LCZero - Страница 50 - Forchess

Rom77 · 24.11.2018, 09:46

Попытаюсь ещё по другому объяснить, сильно упрощая:

1. Допустим мы взяли последнюю нейросеть и сыграли партию с нею же самой, с перебором 800 поз/ход. Перебор вскрыл ошибки нейросети (поскольку 800 поз/ход лучше чем 0 поз/ход).

2. Потом мы нарезали из одной этой партии около 120-ти обучающих позиций/примеров с оценками (после партии каждая позиция теперь имеет кумулятивную оценку 800 позиций в дереве перебора).

3. Затем мы прогнали эти обучающие примеры от конца нашей нейросети, к её началу, по по пути немного изменяя коэффициенты нейросети. То есть мы произвели процесс обучения. Таким образом мы получили новую нейросеть.

4. Чем же эта новая нейросеть отличается от старой? Только тем, что она станет лучше играть в тех позициях, которые случились в партии (да и то если коэффициенты сдвинулись в нужную сторону).

5. Но изменения коэффициентов влияют на выводы нейросети во всех партиях вообще. Нейросеть может научиться играть лучше одну партию, но начнет хуже играть в тысяче других партий.

6. Немного расширяя пример, можно сказать, что учась на тысячах партиях против самой себя (а предыдущая нейросеть в первом приближении по сути она сама и есть), нейросеть может терять в силе на миллионах партий против независимого соперника (то есть в общей силе) или аналогично против нейросети на 100 поколений старше, которая по сути уже далеко ушла от нынешней и может считаться относительно независимой.

svoitsl · 24.11.2018, 10:35

Цитата: Сообщение от Rom77

Попытаюсь ещё по другому объяснить

Картина довольно печальная....
СамоЭло уже скоро 7600 преодолеет, а вот увеличит это хоть насколько нибудь реальный Эло ещё неизвестно.
Странно, что эти проблемы не удалось решить на сетях 6х64.

Цитата: Сообщение от sovaz1997

Корреляции нет, иногда и спад может дать реальный ЭЛО)

Уж очень иногда, но чаще, как видим, рост может даже снижать реальный Эло.

Vizvezdenec · 24.11.2018, 11:06

Есть у меня таки мнение, что принятие решений методом "проголосуем в дискорде" неизбежно будет порождать вот такое вот

Viktor · 24.11.2018, 12:00

Да, решая одну проблему, порождаем следующие. Вот уж поистине нескончаемый процесс. А наш несгибаемый Стокфиш идет себе медленно и уверенно, но вперед!
Таким образом, можно сказать, что на велосипеде можно доехать из пункта А в пункт Б, а на Мерседесе вообще не доехать... разбившись по дороге. И статистика это подтверждает!

Maratka · 24.11.2018, 12:05

Цитата: Сообщение от Vizvezdenec

Есть у меня таки мнение, что принятие решений методом "проголосуем в дискорде" неизбежно будет порождать вот такое вот

Думаю просто желания потребителей сильно выше даже теоритических возможностей разработчиков.

AZ в Гугле разрабатывался сколько? ~ два года?
А на выходе нам что рассказали? Что AZ сыграл сам с собой столько-то миллионов партий, на что ушло несколько часов, после чего - взял и выиграл у SF8.
Все сложности разработки, все пробы с ошибками, все тестовые обучения, тестовые сети и тестовые партии просто были вырезаны из сообщения об эпохальном событии, и прошли где-то в новостных каналах несколькими отдельными сообщениями мелким шрифтом, на которые мало кто обратил внимания.

И это Гугл, который по-сути своей не ограничен в бюджете, может нанять любое количество высококлассных программистов, дать им самое лучше оборудование и т.д.
А LZ пишет в свободное от работы время коллектив из ~пяти человек даром, не имея техники, а потому тратя на опыты по обучению недели, а не часы. Пошло обучение не туда - переучивать еще неделю.
Помню по своему опыту, как для команды LZ было открытием, что сеть, играя на уровне вполне приличного гроссмейстера (в те времена реальный ее рейтинг был где-то 2500-2700), зевает на ровном месте скрытые шахи, через которые у LZ выигрывают фигуру, а следом (что очевидно) и партию.
3K4/4r1p1/3n1bP1/7P/8/8/2k3Q1/8 b - - 0 1 (LZ - белые, сыграла Qh3-g2)
Исправление в коде заняло день, может два. А исправление в сети, которую начали обучать на основе этого кода - несколько недель. Сравните это с часами на полное обучение сети AZ ;)

svoitsl · 24.11.2018, 13:49

Внезапно вдруг обнаружилось, что теория нейронных сетей вообще и применительно к шахматам в частности весьма не проработана и попытки реализовать (даже с учетом выложенного "глубоким умом") оказались весьма затруднительны и неоднозначны.
Странно ещё и то (для меня наверное только), что нет никакой связи или хотя бы слабой корреляции в обучении сетей разных размерностей, что не позволяет часть вопросов решить при обучении сетей меньших размеров.

Цитата: Сообщение от Maratka

а потому тратя на опыты по обучению недели, а не часы. Пошло обучение не туда - переучивать еще неделю.

В принципе уже довольно давно можно использовать для таких экспериментов ресурсы сообщества, если тренируя сеть 20х256 можно получить более 1 млн игр в сутки, то для сети 6х64 или 10х128 наверняка будет и побольше и обучить такие сети можно за несколько дней. Но получается, что обучая такие сети ничего нельзя сказать об обучении даже 15х192? ( а обучение 20х256 это уже вообще отдельная наука)

Magystr · 24.11.2018, 13:49

У меня есть стойкое подозрение, что на последней сети Лила научилась читерить.
Вспомним нехитрую игру "камень-ножницы-бумага". Вероятность выигрыша 0.5. Это если нам не известна стратегия противника, или ее не существует. Если мы знаем, что вероятность выпадения камня выше других - ставим все время на "бумагу" и выигрываем. В игре со следующим релизом ставим на "ножницы", зная что у противника будет "бумага". И так по кругу, постоянно повышая рейтинг, при этом реально не усиливаясь.

svoitsl · 24.11.2018, 18:31

оптимистичный сайт
снова обновился...
На сей раз для сети 31510 они определили снижение на 17 Эло по сравнению с 31474
(рост самоЭло почти на 500)
то есть 5.7 млн игр привели (по отношению к 31332) к росту самоЭло почти на 1515 Эло и реальных на 16 Эло

А тем временем самоЭло ростет и скоро достигнет 7700 !!!

Пессимистичный сайт тоже обновился...
Но вы впрочем видите все сами

Алексей · 25.11.2018, 15:51

Скоро видимо получим 10000 Self-Play Elo)

sovaz1997 · 25.11.2018, 16:23

Цитата: Сообщение от Magystr

У меня есть стойкое подозрение, что на последней сети Лила научилась читерить.
Вспомним нехитрую игру "камень-ножницы-бумага". Вероятность выигрыша 0.5. Это если нам не известна стратегия противника, или ее не существует. Если мы знаем, что вероятность выпадения камня выше других - ставим все время на "бумагу" и выигрываем. В игре со следующим релизом ставим на "ножницы", зная что у противника будет "бумага". И так по кругу, постоянно повышая рейтинг, при этом реально не усиливаясь.

Все нормально, думаю. Против ab-движков прироста нет, против себя - есть. Ощущение, что Lc0 пока накапливает потенциал, чтобы потом резко вырваться вперёд и обогнать предыдущие сети уже по сравнению с ab-движками. Напоминает то самое падение скорости обучения в середине, что было у AZ.

Maratka · 25.11.2018, 18:12

Цитата: Сообщение от sovaz1997

Все нормально, думаю. Против ab-движков прироста нет, против себя - есть.

Против себя тоже нет. Прирост есть лишь против своей буквально что предыдущей версии, а не лучшей своей версии.

svoitsl · 25.11.2018, 18:42

Цитата: Сообщение от Maratka

против своей буквально что предыдущей версии

Можно кончено провести тест например между 31550 и хотя бы 31350 и узнаем чего стоят 1500 само Эло

Maratka · 25.11.2018, 18:58

Вы же сами давали ссылку на причину: сеть самооптимизировалась так, что стала играть один и тот же дебют, в ушерб всем прочим дебютам. Естественно, что ждать от этого чего-то хорошего нельзя: главный козырь LZ - понимание дебютов и миттельшпиля, за счет чего LZ частенько переигрывает SF (не говоря уже о прочих) оказался битым.

svoitsl · 26.11.2018, 20:45

Кажется обозначился осторожный оптимизм
Сеть 31559 превысила прежний рекорд (сеть 31474) на целых 4 Эло
Однако пока это не позволило ей выйти за стат. погрешность.... а жаль
Само Эло тоже обнаруживает тенденцию к стагнации, уровень 8000 пока не превзойден.
Наверное скоро пора уменьшать LR

Maratka · 27.11.2018, 21:47

Кажется лед тронулся, господа присяжные заседатели!
31616 идет весьма неплохо, после десятка партий - ничья с 11250.

svoitsl · 27.11.2018, 21:58

Цитата: Сообщение от Maratka

Кажется лед тронулся

да, занятная ситуация

SergeyMZ · 28.11.2018, 15:12

Всем приветы!
Я тут приобрел видюшку Nvidia GeForce GTX 1070 Gigabyte Windforce. Хотелось бы постестить Лилу в оболочке Комодо 12 (аналог Фрица16). Подскажите ,пожалуйста, где что скачать и как подключить?

Rom77 · 28.11.2018, 15:25

Цитата: Сообщение от SergeyMZ

Всем приветы!
Я тут приобрел видюшку Nvidia GeForce GTX 1070 Gigabyte Windforce. Хотелось бы постестить Лилу в оболочке Комодо 12 (аналог Фрица16). Подскажите ,пожалуйста, где что скачать и как подкючить?

Подключайте как здесь написано:
http://forchess.ru/showpost.php?p=78595&postcount=1286

Только скачивайте последнюю, 19-ю версию Лилы в cuda-варианте.

SergeyMZ · 28.11.2018, 15:36

Цитата: Сообщение от Rom77

Подключайте как здесь написано:
http://forchess.ru/showpost.php?p=78595&postcount=1286

Только скачивайте последнюю, 19-ю версию Лилы в cuda-варианте.

Спасибо большое!
Лилу скачал!
А нейросетку лучше скачать самую высшую по рейтингу или 11250, все-таки?

Rom77 · 28.11.2018, 15:38

Цитата: Сообщение от SergeyMZ

А нейросетку лучше скачать самую высшую по рейтингу или 11250, все-таки?

Лучше 11250

SergeyMZ · 28.11.2018, 15:55

Долго что-то подключается:

sovaz1997 · 28.11.2018, 15:57

Так и должно быть, если первый запуск

Rom77 · 28.11.2018, 15:58

Цитата: Сообщение от SergeyMZ

Долго что-то подключается:

При первом подключении Лила тестирует оборудование и подбирает настройки. Обычно несколько минут. При повторных подключениях вроде бы не должна.

Rom77 · 28.11.2018, 16:01

Да, и в шахматы Фишера она не играет.

SergeyMZ · 28.11.2018, 16:05

Цитата: Сообщение от Rom77

Да, и в шахматы Фишера она не играет.

Это не совсем шахматы Фишера, а ASFC (антифрактал). Спасибо, установил начальную позицию. Жду, когда протестируется система и Лила запустится.

Maratka · 28.11.2018, 16:19

Похоже Вы слишком долго ждете.
Обычное дело минута-две.

Все правильно сделали?
Сеть положили в каталог с движком?
Драйвера на видеоплату осенние?

sovaz1997 · 28.11.2018, 16:23

CUDA10 - обязательно для работы сети.
Лучше запустите в консольном режиме, чтобы увидеть, подгружается ли сеть

Maratka · 28.11.2018, 18:13

Без комментариев, просто таблица с результатами:

svoitsl · 28.11.2018, 18:22

Цитата: Сообщение от Maratka

Без комментариев,

это те самые?

Цитата: Сообщение от Maratka

после десятка партий - ничья с 11250.

Maratka · 28.11.2018, 18:36

Да. 10 партий все же мало. 60 конечно тоже не сахар, но уже на что-то похоже.
В принципе, могу до сотни доиграть (матч на 100 партий изначально настроен), но думается, что результат сильно не изменится.

24.11.2018, 09:46	#1471
Rom77 Мастер Регистрация: 11.08.2017 Адрес: Киров Сообщений: 912 Сказал(а) спасибо: 888 Поблагодарили 1,197 раз(а) в 632 сообщениях Репутация: 132	Re: LCZero Попытаюсь ещё по другому объяснить, сильно упрощая: 1. Допустим мы взяли последнюю нейросеть и сыграли партию с нею же самой, с перебором 800 поз/ход. Перебор вскрыл ошибки нейросети (поскольку 800 поз/ход лучше чем 0 поз/ход). 2. Потом мы нарезали из одной этой партии около 120-ти обучающих позиций/примеров с оценками (после партии каждая позиция теперь имеет кумулятивную оценку 800 позиций в дереве перебора). 3. Затем мы прогнали эти обучающие примеры от конца нашей нейросети, к её началу, по по пути немного изменяя коэффициенты нейросети. То есть мы произвели процесс обучения. Таким образом мы получили новую нейросеть. 4. Чем же эта новая нейросеть отличается от старой? Только тем, что она станет лучше играть в тех позициях, которые случились в партии (да и то если коэффициенты сдвинулись в нужную сторону). 5. Но изменения коэффициентов влияют на выводы нейросети во всех партиях вообще. Нейросеть может научиться играть лучше одну партию, но начнет хуже играть в тысяче других партий. 6. Немного расширяя пример, можно сказать, что учась на тысячах партиях против самой себя (а предыдущая нейросеть в первом приближении по сути она сама и есть), нейросеть может терять в силе на миллионах партий против независимого соперника (то есть в общей силе) или аналогично против нейросети на 100 поколений старше, которая по сути уже далеко ушла от нынешней и может считаться относительно независимой.

24.11.2018, 10:35	#1472
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Rom77 Попытаюсь ещё по другому объяснить Картина довольно печальная.... СамоЭло уже скоро 7600 преодолеет, а вот увеличит это хоть насколько нибудь реальный Эло ещё неизвестно. Странно, что эти проблемы не удалось решить на сетях 6х64. Цитата: Сообщение от sovaz1997 Корреляции нет, иногда и спад может дать реальный ЭЛО) Уж очень иногда, но чаще, как видим, рост может даже снижать реальный Эло.

24.11.2018, 11:06	#1473
Vizvezdenec Гроссмейстер Регистрация: 30.05.2018 Адрес: Севастополь Сообщений: 4,022 Сказал(а) спасибо: 56 Поблагодарили 5,294 раз(а) в 2,673 сообщениях Репутация: 216	Re: LCZero Есть у меня таки мнение, что принятие решений методом "проголосуем в дискорде" неизбежно будет порождать вот такое вот

24.11.2018, 12:00	#1474
Viktor Эксперт Регистрация: 07.06.2016 Сообщений: 5,907 Сказал(а) спасибо: 13,814 Поблагодарили 12,717 раз(а) в 4,521 сообщениях Репутация: 726	Re: LCZero Да, решая одну проблему, порождаем следующие. Вот уж поистине нескончаемый процесс. А наш несгибаемый Стокфиш идет себе медленно и уверенно, но вперед! Таким образом, можно сказать, что на велосипеде можно доехать из пункта А в пункт Б, а на Мерседесе вообще не доехать... разбившись по дороге. И статистика это подтверждает!

24.11.2018, 12:05	#1475
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Vizvezdenec Есть у меня таки мнение, что принятие решений методом "проголосуем в дискорде" неизбежно будет порождать вот такое вот Думаю просто желания потребителей сильно выше даже теоритических возможностей разработчиков. AZ в Гугле разрабатывался сколько? ~ два года? А на выходе нам что рассказали? Что AZ сыграл сам с собой столько-то миллионов партий, на что ушло несколько часов, после чего - взял и выиграл у SF8. Все сложности разработки, все пробы с ошибками, все тестовые обучения, тестовые сети и тестовые партии просто были вырезаны из сообщения об эпохальном событии, и прошли где-то в новостных каналах несколькими отдельными сообщениями мелким шрифтом, на которые мало кто обратил внимания. И это Гугл, который по-сути своей не ограничен в бюджете, может нанять любое количество высококлассных программистов, дать им самое лучше оборудование и т.д. А LZ пишет в свободное от работы время коллектив из ~пяти человек даром, не имея техники, а потому тратя на опыты по обучению недели, а не часы. Пошло обучение не туда - переучивать еще неделю. Помню по своему опыту, как для команды LZ было открытием, что сеть, играя на уровне вполне приличного гроссмейстера (в те времена реальный ее рейтинг был где-то 2500-2700), зевает на ровном месте скрытые шахи, через которые у LZ выигрывают фигуру, а следом (что очевидно) и партию. 3K4/4r1p1/3n1bP1/7P/8/8/2k3Q1/8 b - - 0 1 (LZ - белые, сыграла Qh3-g2) Исправление в коде заняло день, может два. А исправление в сети, которую начали обучать на основе этого кода - несколько недель. Сравните это с часами на полное обучение сети AZ ;)

24.11.2018, 13:49	#1476
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Внезапно вдруг обнаружилось, что теория нейронных сетей вообще и применительно к шахматам в частности весьма не проработана и попытки реализовать (даже с учетом выложенного "глубоким умом") оказались весьма затруднительны и неоднозначны. Странно ещё и то (для меня наверное только), что нет никакой связи или хотя бы слабой корреляции в обучении сетей разных размерностей, что не позволяет часть вопросов решить при обучении сетей меньших размеров. Цитата: Сообщение от Maratka а потому тратя на опыты по обучению недели, а не часы. Пошло обучение не туда - переучивать еще неделю. В принципе уже довольно давно можно использовать для таких экспериментов ресурсы сообщества, если тренируя сеть 20х256 можно получить более 1 млн игр в сутки, то для сети 6х64 или 10х128 наверняка будет и побольше и обучить такие сети можно за несколько дней. Но получается, что обучая такие сети ничего нельзя сказать об обучении даже 15х192? ( а обучение 20х256 это уже вообще отдельная наука)

24.11.2018, 13:49	#1477
Magystr 2 разряд Регистрация: 03.08.2016 Сообщений: 311 Сказал(а) спасибо: 85 Поблагодарили 227 раз(а) в 123 сообщениях Репутация: 10	Re: LCZero У меня есть стойкое подозрение, что на последней сети Лила научилась читерить. Вспомним нехитрую игру "камень-ножницы-бумага". Вероятность выигрыша 0.5. Это если нам не известна стратегия противника, или ее не существует. Если мы знаем, что вероятность выпадения камня выше других - ставим все время на "бумагу" и выигрываем. В игре со следующим релизом ставим на "ножницы", зная что у противника будет "бумага". И так по кругу, постоянно повышая рейтинг, при этом реально не усиливаясь.

24.11.2018, 18:31	#1478
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero оптимистичный сайт снова обновился... На сей раз для сети 31510 они определили снижение на 17 Эло по сравнению с 31474 (рост самоЭло почти на 500) то есть 5.7 млн игр привели (по отношению к 31332) к росту самоЭло почти на 1515 Эло и реальных на 16 Эло А тем временем самоЭло ростет и скоро достигнет 7700 !!! Пессимистичный сайт тоже обновился... Но вы впрочем видите все сами Последний раз редактировалось svoitsl; 24.11.2018 в 19:09.

25.11.2018, 15:51	#1479
Алексей 3 разряд Регистрация: 11.08.2017 Сообщений: 124 Сказал(а) спасибо: 0 Поблагодарили 64 раз(а) в 49 сообщениях Репутация: 0	Re: LCZero Скоро видимо получим 10000 Self-Play Elo)

25.11.2018, 16:23	#1480
sovaz1997 Гроссмейстер Регистрация: 27.09.2017 Адрес: Москва Сообщений: 4,142 Сказал(а) спасибо: 2,297 Поблагодарили 2,510 раз(а) в 1,635 сообщениях Репутация: 92	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Magystr У меня есть стойкое подозрение, что на последней сети Лила научилась читерить. Вспомним нехитрую игру "камень-ножницы-бумага". Вероятность выигрыша 0.5. Это если нам не известна стратегия противника, или ее не существует. Если мы знаем, что вероятность выпадения камня выше других - ставим все время на "бумагу" и выигрываем. В игре со следующим релизом ставим на "ножницы", зная что у противника будет "бумага". И так по кругу, постоянно повышая рейтинг, при этом реально не усиливаясь. Все нормально, думаю. Против ab-движков прироста нет, против себя - есть. Ощущение, что Lc0 пока накапливает потенциал, чтобы потом резко вырваться вперёд и обогнать предыдущие сети уже по сравнению с ab-движками. Напоминает то самое падение скорости обучения в середине, что было у AZ.

25.11.2018, 18:12	#1481
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Цитата: Сообщение от sovaz1997 Все нормально, думаю. Против ab-движков прироста нет, против себя - есть. Против себя тоже нет. Прирост есть лишь против своей буквально что предыдущей версии, а не лучшей своей версии.

25.11.2018, 18:42	#1482
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Maratka против своей буквально что предыдущей версии Можно кончено провести тест например между 31550 и хотя бы 31350 и узнаем чего стоят 1500 само Эло

25.11.2018, 18:58	#1483
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Вы же сами давали ссылку на причину: сеть самооптимизировалась так, что стала играть один и тот же дебют, в ушерб всем прочим дебютам. Естественно, что ждать от этого чего-то хорошего нельзя: главный козырь LZ - понимание дебютов и миттельшпиля, за счет чего LZ частенько переигрывает SF (не говоря уже о прочих) оказался битым.

26.11.2018, 20:45	#1484
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Кажется обозначился осторожный оптимизм Сеть 31559 превысила прежний рекорд (сеть 31474) на целых 4 Эло Однако пока это не позволило ей выйти за стат. погрешность.... а жаль Само Эло тоже обнаруживает тенденцию к стагнации, уровень 8000 пока не превзойден. Наверное скоро пора уменьшать LR

27.11.2018, 21:47	#1485
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Кажется лед тронулся, господа присяжные заседатели! 31616 идет весьма неплохо, после десятка партий - ничья с 11250.

27.11.2018, 21:58	#1486
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Maratka Кажется лед тронулся да, занятная ситуация

28.11.2018, 15:12	#1487
SergeyMZ Гроссмейстер Регистрация: 28.05.2016 Сообщений: 3,184 Сказал(а) спасибо: 11,937 Поблагодарили 5,570 раз(а) в 2,288 сообщениях Репутация: 614 Награды пользователя: Всего наград: 1	Re: LCZero Всем приветы! Я тут приобрел видюшку Nvidia GeForce GTX 1070 Gigabyte Windforce. Хотелось бы постестить Лилу в оболочке Комодо 12 (аналог Фрица16). Подскажите ,пожалуйста, где что скачать и как подключить?

28.11.2018, 15:25	#1488
Rom77 Мастер Регистрация: 11.08.2017 Адрес: Киров Сообщений: 912 Сказал(а) спасибо: 888 Поблагодарили 1,197 раз(а) в 632 сообщениях Репутация: 132	Re: LCZero Цитата: Сообщение от SergeyMZ Всем приветы! Я тут приобрел видюшку Nvidia GeForce GTX 1070 Gigabyte Windforce. Хотелось бы постестить Лилу в оболочке Комодо 12 (аналог Фрица16). Подскажите ,пожалуйста, где что скачать и как подкючить? Подключайте как здесь написано: http://forchess.ru/showpost.php?p=78595&postcount=1286 Только скачивайте последнюю, 19-ю версию Лилы в cuda-варианте.

28.11.2018, 15:36	#1489
SergeyMZ Гроссмейстер Регистрация: 28.05.2016 Сообщений: 3,184 Сказал(а) спасибо: 11,937 Поблагодарили 5,570 раз(а) в 2,288 сообщениях Репутация: 614 Награды пользователя: Всего наград: 1	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Rom77 Подключайте как здесь написано: http://forchess.ru/showpost.php?p=78595&postcount=1286 Только скачивайте последнюю, 19-ю версию Лилы в cuda-варианте. Спасибо большое! Лилу скачал! А нейросетку лучше скачать самую высшую по рейтингу или 11250, все-таки?

28.11.2018, 15:38	#1490
Rom77 Мастер Регистрация: 11.08.2017 Адрес: Киров Сообщений: 912 Сказал(а) спасибо: 888 Поблагодарили 1,197 раз(а) в 632 сообщениях Репутация: 132	Re: LCZero Цитата: Сообщение от SergeyMZ А нейросетку лучше скачать самую высшую по рейтингу или 11250, все-таки? Лучше 11250

28.11.2018, 15:55	#1491
SergeyMZ Гроссмейстер Регистрация: 28.05.2016 Сообщений: 3,184 Сказал(а) спасибо: 11,937 Поблагодарили 5,570 раз(а) в 2,288 сообщениях Репутация: 614 Награды пользователя: Всего наград: 1	Re: LCZero Долго что-то подключается:

28.11.2018, 15:57	#1492
sovaz1997 Гроссмейстер Регистрация: 27.09.2017 Адрес: Москва Сообщений: 4,142 Сказал(а) спасибо: 2,297 Поблагодарили 2,510 раз(а) в 1,635 сообщениях Репутация: 92	Re: LCZero Так и должно быть, если первый запуск

28.11.2018, 15:58	#1493
Rom77 Мастер Регистрация: 11.08.2017 Адрес: Киров Сообщений: 912 Сказал(а) спасибо: 888 Поблагодарили 1,197 раз(а) в 632 сообщениях Репутация: 132	Re: LCZero Цитата: Сообщение от SergeyMZ Долго что-то подключается: При первом подключении Лила тестирует оборудование и подбирает настройки. Обычно несколько минут. При повторных подключениях вроде бы не должна.

28.11.2018, 16:01	#1494
Rom77 Мастер Регистрация: 11.08.2017 Адрес: Киров Сообщений: 912 Сказал(а) спасибо: 888 Поблагодарили 1,197 раз(а) в 632 сообщениях Репутация: 132	Re: LCZero Да, и в шахматы Фишера она не играет.

28.11.2018, 16:05	#1495
SergeyMZ Гроссмейстер Регистрация: 28.05.2016 Сообщений: 3,184 Сказал(а) спасибо: 11,937 Поблагодарили 5,570 раз(а) в 2,288 сообщениях Репутация: 614 Награды пользователя: Всего наград: 1	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Rom77 Да, и в шахматы Фишера она не играет. Это не совсем шахматы Фишера, а ASFC (антифрактал). Спасибо, установил начальную позицию. Жду, когда протестируется система и Лила запустится.

28.11.2018, 16:19	#1496
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Похоже Вы слишком долго ждете. Обычное дело минута-две. Все правильно сделали? Сеть положили в каталог с движком? Драйвера на видеоплату осенние?

28.11.2018, 16:23	#1497
sovaz1997 Гроссмейстер Регистрация: 27.09.2017 Адрес: Москва Сообщений: 4,142 Сказал(а) спасибо: 2,297 Поблагодарили 2,510 раз(а) в 1,635 сообщениях Репутация: 92	Re: LCZero CUDA10 - обязательно для работы сети. Лучше запустите в консольном режиме, чтобы увидеть, подгружается ли сеть

28.11.2018, 18:13	#1498
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Без комментариев, просто таблица с результатами:

28.11.2018, 18:22	#1499
svoitsl Гроссмейстер Регистрация: 19.04.2017 Сообщений: 4,734 Сказал(а) спасибо: 1,204 Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях Репутация: 159	Re: LCZero Цитата: Сообщение от Maratka Без комментариев, это те самые? Цитата: Сообщение от Maratka после десятка партий - ничья с 11250.

28.11.2018, 18:36	#1500
Maratka Эксперт Регистрация: 11.04.2017 Адрес: РФ, Крым, Севастополь. Сообщений: 11,849 Сказал(а) спасибо: 3,311 Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях Репутация: 253	Re: LCZero Да. 10 партий все же мало. 60 конечно тоже не сахар, но уже на что-то похоже. В принципе, могу до сотни доиграть (матч на 100 партий изначально настроен), но думается, что результат сильно не изменится.

Здесь присутствуют: 3 (пользователей: 0 , гостей: 3)