Stockfish и его производные

[Харлампий]

Stockfish 14
Stockfish 14 для Android
https://ufile.io/f/8ardx
https://pixeldrain.com/l/ndVpnHXc#item=1

Архив предыдущих версий: https://www.dropbox.com/sh/75gzfgu7q...UfHbBr4r_RwhGa

Официальный сайт стокфиш

Обновления тестовых версий стокфиша: http://abrok.eu/stockfish/

Сборки Stockfish и CorChess от I. Ivec

Развитие движка http://tests.stockfishchess.org/tests

Stockfish_NNUE https://github.com/nodchip/Stockfish

Сети: https://www.comp.nus.edu.sg/~sergio-v/nnue/

AsmFish

Сборки от Maratka

Компиляции движков от ChessMan

Сборка Stockfish от Otodranik

Sugar от Marco Zerbinati

Shark и Orka

О Stockfish

Цитата:

Авторы движка
Двигатель Stockfish был разработан Tord Romstad, Marco Costalba и Joona Kiiski. В настоящее время он развивается и поддерживается сообществом Stockfish.

Авторы приложений
Stockfish для Mac был собран Daylen Yang. Stockfish для iOS был собран Tord Romstad.

История
Проект Stockfish начался с движка Glaurung с открытым исходным кодом, созданного Tord Romstad. В ноябре 2008 года Марко Косталба разветвил код Glaurung 2.1 и представил Stockfish 1.0. Торд и Джоона Кииски присоединились к проекту «Стилфиш», и проект «Гларунг» постепенно исчез. Тем временем, Stockfish быстро поднялся, чтобы стать самым сильным шахматным движком с открытым исходным кодом, с частыми обновлениями каждые несколько месяцев. Сегодня он остается одним из самых сильных двигателей в мире.

О GPL
Stockfish является бесплатным и распространяется в соответствии с GNU General Public License Version 3 (GPLv3). По сути, это означает, что вы можете делать практически все, что хотите, с программой, включая ее распространение среди своих друзей, делая ее доступной для загрузки с вашего веб-сайта, продавая ее (либо самостоятельно, либо как часть некоторого более крупного программного пакета ) или использовать его в качестве отправной точки для собственного программного проекта.

Единственное реальное ограничение заключается в том, что всякий раз, когда вы каким-либо образом распространяете Stockfish, вы всегда должны включать полный исходный код или ссылку на исходный код. Если вы внесете какие-либо изменения в исходный код, эти изменения также должны быть доступны в GPL.

Для получения полной информации прочитайте GPL.

[свернуть]

[Maratka]

В общем, задал этот вопрос:
https://github.com/official-stockfis...ment-716719228

[Jeweller]

Цитата: Сообщение от Viktor

Интереснее было бы увидеть разницу при contempt равном нулю (сильнейшем!) и 24 (по умолчанию).

грубая оценка на основе ~5тыс партий

Time: 9s+0,15s / CuteChess 1.2.0 / Threads: 1 / Concurrency=2 / Hash: 16Mb / 5-men Syzygy
Engine: SF12 201022 / Use NNUE: Hybrid / Move Overhead=10 / Slow Mover=100
Book: Balsa_v2724.pgn / Adjudication: Resign mc=3 sc=700, Draw mn=80 mc=10 sc=20, 5-men Syzygy



полагая очень приблизительно, компрессию эло = 0,9 на каждое удвоение времени, при переходе с контроля 9s+0,15s (на котором делался тест), например на контроль 60m+60s, k компрессии составит ~0,4

(TC - 9s+0,15s) (contempt24) - Elo difference = -0,2 elo
(TC - 9s+0,15s) (contempt100) - Elo difference = -3,7 elo

(TC - 60m+60s) (contempt24) - Elo difference = -0,08 elo
(TC - 60m+60s) (contempt100) - Elo difference = -1,5 elo

--------------------------------------------------------------------

--- компрессию эло позже думаю уточнить
--- разница в оценках белых и черных (при одинаковых движке и сети) наблюдалась в каждой партии с самого начала самостоятельной игры

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Maratka

В общем, задал этот вопрос:
https://github.com/official-stockfis...ment-716719228

В общем, так:

https://www.chessprogramming.org/Transposition_Table

и

https://www.chessprogramming.org/Zobrist_Hashing

Кто бы мне еще объяснил

[Asunta]

Ещё можно взять 5-6 предыдущих Стокфишей ( за сентябрь-октябрь 2020 ),
чтобы понять насколько эта проблема стара...

А последний Сток без NNUE ( 2020.08.01 ) тоже глючит?
А текущий Сток с [ Use NNUE: false ] ?

А ещё можно взять другую сеть : )

[byan_mivv]

МИНИОБНОВЛЕНИЕ.

MINIUPDATE.

10-26-2020: Cfish

- Changelog: Use large pages for feature transformer biases and weights.

YOU MUST USE ANY OF THESE BINARY IN ASSOCIATION WITH THE NNUE FILE IN THE SAME NETWORK EXCEPTION MADE FOR THE ANDROID BINARY.





Журнал изменений: используйте большие страницы для смещений и весов преобразователя функций.

ВЫ ДОЛЖНЫ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЛЮБОЙ ИЗ ДАННЫХ ДВОИЧНЫХ ОБЪЯВЛЕНИЙ В АССОЦИАЦИИ С ФАЙЛОМ NNUE В ЭТОЙ СЕТИ ИСКЛЮЧЕНИЕ, СДЕЛАННОЕ ДЛЯ ДВОИЧНОГО ОБРАЗЦА Android.

https://chess.massimilianogoi.com/download/cfish/

[Владимир001]

new uptade nnue test

https://sites.google.com/site/comput...scct-nnue-cs-1

[sergey1963]

7k/3K2p1/6Pp/7P/7P/8/8/7B w - - 0 1

разобрался- это проблема самого сузугу1- что-то не так с его компиляциями Сфиша- 4 ядра и 5-фигурки, кстати и бенч у него по-прежнему 50% скорости показывает...
info depth 86 seldepth 91 multipv 1 score cp 216 nodes 19221239 nps 18167522 hashfull 0 tbhits 240 time 1058 pv d7c7 h8g8 c7c6 g8f8 c6d6 f8g8 d6d5 g8f8 d5d4 f8g8 h1g2 g8f8 d4e3 f8e8 g2e4 e8f8 e4b1 f8g8 b1d3 g8f8 d3e4 f8g8 e4d5 g8f8 e3f2 f8e7 d5b3 e7f6 f2g1 f6f5 b3d1 f5f4 g1f2 f4e5 d1c2 e5f4 c2b1 f4e5 f2e3 e5f6 e3d4 f6e7 b1d3 e7e8 d4d5 e8f8 d5d6 f8g8 d3e2 g8f8 e2c4 f8e8 d6c6 e8f8 c4b5 f8g8 c6c5 g8f8 c5d4 f8g8 b5e2 g8f8 e2c4 f8e8 c4d3 e8e7 d3b5 e7d6 b5e8 d6e7 e8a4 e7f8 a4b3 f8e8 d4d5 e8e7 b3a4 e7f8 d5d4 f8e7 d4e3 e7f8 e3f2 f8g8 f2g1 g8h8 a4b5 h8g8 g1h2 g8h8

Total time (ms) : 4064
Nodes searched : 3943959
Nodes/second : 970462
у компиляций Чесмэна этого нет...

когда-то подобное встречал при сложных расчетах- ошибки при работе с ОЗУ, проц не берет оттуда данные...

[Asunta]

+2 =91 -2 --- https://www.twitch.tv/navratil25

Судя по дебютам на последние 4 партии, всё идёт к +2 =96 -2

[Vizvezdenec]

https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691b40
Если ваша обучалка сетей работает через пень-колоду, вы всегда можете заняться старым добрым SPSA тюнингом...

[kruzh]

Author: FauziAkram
Date: Wed Oct 28 08:11:29 2020 +0100
Timestamp: 1603869089

Bishop Pawns based on Files

Passed STC:
https://tests.stockfishchess.org/tes...4eacb45305da3c
LLR: 2.94 (-2.94,2.94) {-0.25,1.25}
Total: 132544 W: 27795 L: 27328 D: 77421 Elo +1.22
Ptnml(0-2): 2756, 15558, 29272, 15835, 2851

Passed LTC:
https://tests.stockfishchess.org/tes...cb75a4f9a4721e
LLR: 2.94 (-2.94,2.94) {0.25,1.25}
Total: 169608 W: 23257 L: 22622 D: 123729 Elo +1.30
Ptnml(0-2): 1408, 16316, 48758, 16877, 1445

closes https://github.com/official-stockfis...fish/pull/3194

Bench: 4067106

https://abrok.eu/stockfish/

[kruzh]

Author: SFisGOD
Date: Wed Oct 28 08:13:34 2020 +0100
Timestamp: 1603869214

Update default net to nn-2eb2e0707c2b.nnue

Optimization of the net weights of the 32 x 32 layer (1024 parameters) and net biases of the 512 x 32 layer (32 parameters) using SPSA.

Tuning of 32 x 32 Layer (800,000 games, 5 seconds time control):
https://tests.stockfishchess.org/tes...978d7e86f1aa05

Tuning of 512 x 32 Layer (80,000 games, 20 seconds time control):
https://tests.stockfishchess.org/tes...92c7fe3a8c608b

STC:
LLR: 2.96 (-2.94,2.94) {-0.25,1.25}
Total: 17336 W: 1918 L: 1754 D: 13664 Elo +3.29
Ptnml(0-2): 79, 1344, 5672, 1480, 93
https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691b34

LTC:
LLR: 2.94 (-2.94,2.94) {0.25,1.25}
Total: 37304 W: 1822 L: 1651 D: 33831 Elo +1.59
Ptnml(0-2): 27, 1461, 15501, 1640, 23
https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691b40

closes https://github.com/official-stockfis...fish/pull/3201

Bench: 3403528

https://abrok.eu/stockfish/

[byan_mivv]

Новая сеть - в "зелени"

nn-2eb2e0707c2b.nnue

https://tests.stockfishchess.org/nns

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Vizvezdenec

https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691b40
Если ваша обучалка сетей работает через пень-колоду, вы всегда можете заняться старым добрым SPSA тюнингом...

Только ссылка похоже соседняя (она чуть выше).
А так - да, ручная оценка развивается вполне.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Maratka

В общем, проблема есть, но не факт что будет правится

https://tests.stockfishchess.org/htm...2c112b60691b10

Типа так пока что...

[Maratka]

Цитата: Сообщение от byan_mivv

Новая сеть - в "зелени"
nn-2eb2e0707c2b.nnue

https://tests.stockfishchess.org/htm...2c112b60691b70

[Владимир001]

С Дискорд :
Здесь у меня есть 2 флип-сети 192-24-24. Не было времени, чтобы проверить . Если вы тестируете его, обязательно используйте чистый nnue (без масштабирования, без гибрида)

RL1
RL2

[Владимир001]

Я заметил скорость стала еще больше bmi 2 сборка с аброк на 250 кнс.

[Владимир001]

Match: SF Dev (5th Oct) vs SF 8 Long Time control Tournament.
Tournament: Gauntlet
Binaries: Respective binaries .
Engine Options: Default
Hardware: AMD Ryzen 3700X
Time control: 1 minute per move (Around 60-90 Million nodes per move for SF NNUE)
Book: SALC_V5_hc_10m.pgn
Tablebases: 6 Men TB on SSD
Adjudication: +-8 Win
Software: Cutechess-Cli GUI
Comments: Book has material at exit & opposite side castling. Scaling looks fine for NNUE.

# PLAYER                   :  RATING  ERROR  POINTS  PLAYED   (%)  CFS(%)     W    D     L  D(%)
   1 Stockfish Dev(5th Oct):   242.5   12.7  1548.5    1951  79.4     100  1172  753    26  38.6
   2 stockfish_8_x64_bmi2  :     0.0   ----   402.5    1951  20.6     ---    26  753  1172  38.6

White advantage = 62.26 +/- 6.47
Draw rate (equal opponents) = 70.18 % +/- 2.26

https://pixeldrain.com/u/4UFKr8X5

[Владимир001]

Processor:Intel Core i5-7600K, GHz:4.20 , Сore:1, Gui:Fritz-11, Games:100, Time:1+1, Book:Off ,Endgame tables:Syzygy 3-4-5, Hash:128 MB, Ponder:Off.

[ChessMan]

Цитата: Сообщение от Владимир001

С Дискорд :
Здесь у меня есть 2 флип-сети 192-24-24. Не было времени, чтобы проверить . Если вы тестируете его, обязательно используйте чистый nnue (без масштабирования, без гибрида)

RL1
RL2

Ещё информация: https://github.com/official-stockfis...sh/issues/3202

[Vizvezdenec]

Цитата: Сообщение от Maratka

Только ссылка похоже соседняя (она чуть выше).
А так - да, ручная оценка развивается вполне.

Так не, а при чём тут ручная оценка.
Это был ТЮНИНГ именно 512х32х32 слоя с помощью SPSA фиштеста.
Мне казалось, что там слишком много циферок, чтобы он был эффективным, но на практике вот она новая сеть, прошедшая двойной SPRT.

[Asunta]

Цитата: Сообщение от ChessMan

Ещё информация: https://github.com/official-stockfis...sh/issues/3202

Автор пишет: "I was able to train a 192-24-24 ( flip!!! ) net..."

Все предыдущие сетки были rotate, т.е. когда при обучении
чёрный цвет приводили к белому использовался поворот доски
на 180 градусов и король с ( e8 ) попадал на ( d1 ), тем самым
съедая около 50% полезного места в сетке... 256x32x32 можно
считать как 128x32x32 = 131072

А здесь уменьшен размер, но flip: используется переворот
доски с попаданием короля с ( e8 ) на ( e1 ), максимально заполняя
сетку полезной информацией... 192x24x24 = 110592, т.е.
сеть физически в 2.5 раза более компактная и всего на 20% "глупее"...

Правда, размер 15MB ( вместо обычных 20MB ) больше смахивает на сеть 192x32x32,
а не заявленную 192x24x24...

При этом неясно, почему flip-технологию до сих пор не применили
к сетям 256x32x32... Они тоже хотят поумнеть в два раза : )

[Vizvezdenec]

Потому что все попытки натренировать flip-сеть приводили к ужасным результатам.

[Rom77]

Цитата: Сообщение от Vizvezdenec

Так не, а при чём тут ручная оценка.
Это был ТЮНИНГ именно 512х32х32 слоя с помощью SPSA фиштеста.
Мне казалось, что там слишком много циферок, чтобы он был эффективным, но на практике вот она новая сеть, прошедшая двойной SPRT.

Судя по описанию, на слое 512х32 тренировались только параметры bias - сдвиг/смещение. Всего 32 параметра. То есть по сути этот слой почти не тренировался. Реально тренировался только следующий слой - 32х32, где тюнинговались все 1024 коэффициента.

[Rom77]

Цитата: Сообщение от Vizvezdenec

Потому что все попытки натренировать flip-сеть приводили к ужасным результатам.

Не исключено, что в процессе обучения сеть сама себя корректирует. То есть даже с заведомо некорректной базовой структурой, она постепенно подстраивается под обучающие данные, сглаживая все несуразности. Так что возможно не так уж и важно, что использовать - flip или rotate.

[Владимир001]

Author: syzygy1
Date: Wed Oct 28 23:40:37 2020 +0100
Timestamp: 1603924837

Do not skip non-recapture ttMove when in check

The qsearch() MovePicker incorrectly skips a non-recapture ttMove
when in check (if depth <= DEPTH_QS_RECAPTURES). This is clearly not
intended and can cause qsearch() to return a mate score when there
is no mate. Introduced in cad300c and 6596f0e, as observed by
joergoster in #3171 and #3198.

This PR fixes the bug by not skipping the non-recapture ttMove when in check.

Passed non-regression STC:
https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691b10
LLR: 2.98 (-2.94,2.94) {-1.25,0.25}
Total: 27112 W: 2943 L: 2842 D: 21327 Elo +1.29
Ptnml(0-2): 127, 2170, 8878, 2237, 144

Passed non-regression LTC:
https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691bb0
LLR: 2.99 (-2.94,2.94) {-0.75,0.25}
Total: 18392 W: 807 L: 738 D: 16847 Elo +1.30
Ptnml(0-2): 9, 655, 7802, 718, 12

closes https://github.com/official-stockfis...fish/pull/3199
closes https://github.com/official-stockfis...fish/pull/3198

Bench: 3870606

https://abrok.eu/stockfish/

[Владимир001]

Для всех: Мы приглашаем вас использовать и помочь нам протестировать новое приложение Stockfish (оно является открытым исходным кодом) для iOS (для iPhone, iPad и iWatch). Просто следуйте приведенным ниже ссылкам (сначала вы установите приложение TestFlight, а затем Stockfish). Любая польза, помощь, предложение высоко ценятся:
https://testflight.apple.com/join/39PV7I3Z

[Владимир001]

Очень хороший тест

https://tests.stockfishchess.org/tes...2c112b60691c3c

[Maratka]

14 сентября против 27 октября.
7 Elo без учета движка (читай - поиска).

Вполне себе нормально, LZ не думаю, что растет быстрее.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Для всех: Мы приглашаем вас использовать и помочь нам протестировать новое приложение Stockfish (оно является открытым исходным кодом) для iOS (для iPhone, iPad и iWatch). Просто следуйте приведенным ниже ссылкам (сначала вы установите приложение TestFlight, а затем Stockfish). Любая польза, помощь, предложение высоко ценятся:

Дожились... на телевизорах SF'ша тестировать уже можно.
Скоро думаю на микроволновках и настенных часах это будет возможно.