Stockfish и его производные

[Харлампий]

Stockfish 14
Stockfish 14 для Android
https://ufile.io/f/8ardx
https://pixeldrain.com/l/ndVpnHXc#item=1

Архив предыдущих версий: https://www.dropbox.com/sh/75gzfgu7q...UfHbBr4r_RwhGa

Официальный сайт стокфиш

Обновления тестовых версий стокфиша: http://abrok.eu/stockfish/

Сборки Stockfish и CorChess от I. Ivec

Развитие движка http://tests.stockfishchess.org/tests

Stockfish_NNUE https://github.com/nodchip/Stockfish

Сети: https://www.comp.nus.edu.sg/~sergio-v/nnue/

AsmFish

Сборки от Maratka

Компиляции движков от ChessMan

Сборка Stockfish от Otodranik

Sugar от Marco Zerbinati

Shark и Orka

О Stockfish

Цитата:

Авторы движка
Двигатель Stockfish был разработан Tord Romstad, Marco Costalba и Joona Kiiski. В настоящее время он развивается и поддерживается сообществом Stockfish.

Авторы приложений
Stockfish для Mac был собран Daylen Yang. Stockfish для iOS был собран Tord Romstad.

История
Проект Stockfish начался с движка Glaurung с открытым исходным кодом, созданного Tord Romstad. В ноябре 2008 года Марко Косталба разветвил код Glaurung 2.1 и представил Stockfish 1.0. Торд и Джоона Кииски присоединились к проекту «Стилфиш», и проект «Гларунг» постепенно исчез. Тем временем, Stockfish быстро поднялся, чтобы стать самым сильным шахматным движком с открытым исходным кодом, с частыми обновлениями каждые несколько месяцев. Сегодня он остается одним из самых сильных двигателей в мире.

О GPL
Stockfish является бесплатным и распространяется в соответствии с GNU General Public License Version 3 (GPLv3). По сути, это означает, что вы можете делать практически все, что хотите, с программой, включая ее распространение среди своих друзей, делая ее доступной для загрузки с вашего веб-сайта, продавая ее (либо самостоятельно, либо как часть некоторого более крупного программного пакета ) или использовать его в качестве отправной точки для собственного программного проекта.

Единственное реальное ограничение заключается в том, что всякий раз, когда вы каким-либо образом распространяете Stockfish, вы всегда должны включать полный исходный код или ссылку на исходный код. Если вы внесете какие-либо изменения в исходный код, эти изменения также должны быть доступны в GPL.

Для получения полной информации прочитайте GPL.

[свернуть]

[Переяслав]

Короче забыли про риббит

[Переяслав]

Можете эту сеть считать лучшей.
через 1,5 часа прогоню ее против 11го

[Переяслав]

Цитата:

Gekkehenker Сегодня, в 13:51
It's no longer the strongest.
Sergio's nets are https://www.comp.nus.edu.sg/~sergio-v/nnue/

Especially 20200722-2141.bin.

But it should be stronger than SFDev by a bit.

автор первой сетки рекомендует эту - 2141 которая

[Владимир001]

Обучение в Stockfish + NNUE

Развернуть для просмотра

FireFather:
Я выпустил новый двоичный набор «stockfish-nnue-2020-05-30» для подготовки данных обучения и подготовки.
https://github.com/nodchip/Stockfish/releases/tag/stockfish-nnue-2020-05-30
Пожалуйста, получите это, прежде чем пытаться ниже.

Обучение в Stockfish + NNUE состоит из двух этапов: «фаза генерации обучающих данных» и «фаза обучения».

На этапе создания обучающих данных мы создадим обучающие данные с помощью команды «gensfen».
На первой итерации мы создадим обучающие данные с оригинальной функцией оценки Stockfish.
Это можно сделать с помощью «stockfish.nnue-gen-sfen-from-original-eval.exe» в «stockfish-nnue-2020-05-30».
Команда будет такой:

uci
setoption name Hash value 32768 <- Это значение должно быть меньше, чем общий объем памяти вашего ПК.
setoption name Значение потока 8 <- Это значение должно быть равно или меньше количества логических ядер ЦП вашего ПК.
готово
петля глубины 8 gensfen 10000000 output_file_name trainingdata \ генерируется_kifu.bin
уволиться

Перед созданием обучающих данных, пожалуйста, создайте папку для обучающих данных.
В приведенной выше команде имя папки - "trainingdata".
Генерация данных обучения занимает много времени. Пожалуйста, будьте терпеливы.
Подробные параметры команды «gensfen» см. По адресу learn / learnner.cpp. <- в исходном коде (src \ learn \ Learner.cpp).

Нам также нужны данные проверки, чтобы мы могли оценить, насколько хорошо идет обучение.
Команда будет такой:

uci
имя setoption Хэш-значение 32768
имя ветки Значение темы 8
готово
Глубина gensfen, 8 циклов 1000000 выходных_файлов_данных проверкиданных_данных_ генерируемых_kifu.bin
уволиться

Перед созданием данных проверки создайте папку для данных проверки.
В приведенной выше команде имя папки «validationdata».

На этапе обучения мы будем тренировать функцию оценки NN с помощью команды «learn». Пожалуйста, используйте «stockfish.nnue-learn-use-blas.k-p_256x2-32-32.exe» для команды «learn».
На первой итерации нам нужно инициализировать параметры NN случайными значениями и учиться на данных обучения.
Установка опции SkipLoadingEval инициализирует NN со случайными параметрами. Команда будет такой:

uci
имя выборки SkipLoadingEval значение true
имя ветки Значение темы 8
готово
Изучите targettdir цикл 100 обучающих данных batchsize 1000000 eta 1.0 lambda 0.5 eval_limit 32000 nn_batch_size 1000 newbob_decay 0.5 eval_save_interval 10000000 loss_output_interval 1000000 mirror_percentage 50 validation_set_file_name validationdata \ генерируется_kifu.bin
уволиться

Пожалуйста, убедитесь, что "test_cross_entropy" в сообщениях о прогрессе будет уменьшен.
Если оно не уменьшится, тренировка провалится. В этом случае, пожалуйста, настройте "eta", "nn_batch_size" или другие параметры.
Если test_cross_entropy достаточно уменьшается, обучение будет завершено.
Congrats!
Если вы хотите сохранить обученные файлы параметров NN в определенную папку, установите опцию «EvalSaveDir».

Мы могли бы повторять «фазу генерации обучающих данных» и «фазу обучения» снова и снова с выходными функциями оценки NN в предыдущей итерации.
Это своего рода подкрепление обучения.
После первой итерации используйте «stockfish.nnue-learn-use-blas.k-p_256x2-32-32.exe» для генерации обучающих данных, чтобы мы использовали выходные NN-параметры на предыдущей итерации.
Также, пожалуйста, установите "SkipLoadingEval" в false на этапе обучения, чтобы тренер загружал параметры NN в предыдущей итерации.

Мы также могли бы изменить архитектуру сети.
Сетевое архитектурное будущее в "stockfish-nnue-2020-05-30" - "k-p_256x2-32-32".
«КП» означает функцию ввода.
«k» означает «король», закодированную позицию короля в один выстрел.
«p» означает «мир», закодированную позицию и тип пьесы, отличную от короля.
«256x2-32-32» означает количество каналов в каждом скрытом слое.
Количество каналов в первом скрытом слое равно «256x2».
Количество каналов во втором и третьем - «32».

Стандартная сетевая архитектура в компьютерных сёги - "halfkp_256x2-32-32".
«halfkp» означает прямое произведение «k» и «p» для каждого цвета.
Если мы используем «halfkp_256x2-32-32», нам может потребоваться больше обучающих данных, потому что число сетевых параметров намного больше, чем «k-p_256x2-32-32».
Нам может понадобиться 300 000 000 данных для каждой итерации.
https://github.com/FireFather/sf-nnue/blob/master/readme.txt

[свернуть]

[Переяслав]

да 2141 показала лучший перфоманс против 11-го стока по сравнению с сегодняшними сетями
результаты в подписи

[Владимир001]

sf-nnue aio 250720


вяленая + nnue AIO (все-в-одном)
обновление
улучшение скорости

Загрузка включает в себя быстрые оптимизированные бинарные файлы PGO bmi2, avx2 и popc (sse42)

https://github.com/FireFather/sf-nnue/releases

Проверьте скорость. Вчера с ним говорил, он обещал поработать над ускорением. Не обманул.

[Владимир001]

Так же разговаривал с автором сети Gekk. Самая сильная сеть среди его работ, является сеть - Gekk. 27-6. Сети от Сержио ещё сильнее.

[Переяслав]

Цитата:

Gekkehenker Сегодня, в 15:08

Download latest release from https://github.com/nodchip/Stockfish/releases
Use "stockfish.bmi2.halfkp_256x2-32-32.profile-nnue.2020-07-19.exe"

Then you download the 20200722-2141.bin from link below:
https://www.comp.nus.edu.sg/~sergio-v/nnue/

Once you have installed the engine in your GUI.
In UCI options / configure you will have an "evalfile" path.
Drop 20200722-2141.bin in the same folder as the .exe, then rename evalfile path to 20200722-2141.bin

Всем кто ищет лучшую сеть и движок на сегодня - ориентируйтесь на это сообщение, можете в шапку добавить

[Владимир001]

После того, как вы установили движок в свой графический интерфейс.
В UCI options / configure у вас будет путь "evalfile".
Поместите 20200722-2141.bin в ту же папку, что и .exe, затем переименуйте путь evalfile в 20200722-2141.bin.



Уже переименовать в nn.bin не обязательно смотрю? И папка eval не нужна.

[Переяслав]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Уже переименовать в nn.bin не обязательно смотрю?

Я не переименовываю, просто в настройках движка указываю путь к сети. Так проще. В одинаковых nn.bin'ах легко запутаться

[AndreyZhivotkov]

Цитата: Сообщение от AndreyZhivotkov

сегодняшняя сеть находит правильный ход

4rrk1/2pn1p1p/bppq2p1/p1b1p3/P3P1P1/3PNN1P/1PPBQP2/5RRK w - - 0 19

решение - Nf5

[Владимир001]

sf-nnue aio 250720-2

stockfish+nnue aio (all-in-one)
Includes:
learn improvements linox
nodchip PR #69 mstembera
nodchip issue #68 mbabigian
The download includes fast optimized PGO bmi2, avx2, & popc (sse42) binaries
and strong sergio-v 20200724-2344 net

https://github.com/FireFather/sf-nnue/releases

[Lotosok33]

4rrk1/2pn1p1p/bppq2p1/p1b1p3/P3P1P1/3PNN1P/1PPBQP2/5RRK w - - 0 19
решение - Nf5 да у меня тоже нашла этот ход на 29 глубине анализа

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Владимир001

После того, как вы установили движок в свой графический интерфейс.
В UCI options / configure у вас будет путь "evalfile".
Поместите 20200722-2141.bin в ту же папку, что и .exe, затем переименуйте путь evalfile в 20200722-2141.bin.



Уже переименовать в nn.bin не обязательно смотрю? И папка eval не нужна.

Кстати в этом случае ,хоть с папкой eval ,хоть без, консоль движка показывает ошибку сети, даже после указывания пути ,хотя сеть работает, но работает ли корректно ,вот в чем вопрос. Я все-таки буду переименовывать в nn.bin. и в папку eval.

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Владимир001

sf-nnue aio 250720


вяленая + nnue AIO (все-в-одном)
обновление
улучшение скорости

Загрузка включает в себя быстрые оптимизированные бинарные файлы PGO bmi2, avx2 и popc (sse42)

https://github.com/FireFather/sf-nnue/releases

Проверьте скорость. Вчера с ним говорил, он обещал поработать над ускорением. Не обманул.

скорость стала на 100 кнс примерно выше чем было в прошлой версии,все равно до версии nodchip далеко по скорости ,разница у меня где-то 700 кнс

[Lotosok33]

Цитата: Сообщение от Владимир001
sf-nnue aio 250720


вяленая + nnue AIO (все-в-одном)
обновление
улучшение скорости

Загрузка включает в себя быстрые оптимизированные бинарные файлы PGO bmi2, avx2 и popc (sse42)

А какие галочки нужно ставить в настройках движка оболочка Фритц17

[Lotosok33]

sf-nnue aio 250720 а движок надо подцеплять к какой то сети или она сеть уже подключена

[Переяслав]

самая свежая сегодняшняя сеть и самая слабая...

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Lotosok33

А какие галочки нужно ставить в настройках движка оболочка Фритц17

Ничего не надо ,по дефолту

Цитата: Сообщение от Lotosok33

sf-nnue aio 250720 а движок надо подцеплять к какой то сети или она сеть уже подключена

сеть не подключена, она просто находится внутри папки ,нужно прописать точный путь через параметр движка к сети.

В последней версии находится сеть https://github.com/FireFather/sf-nnue/releases strong sergio-v 20200724-2344 net ,переименованная в nn.bin

[Владимир001]

Lotosok33, Только версия notchip быстрее и не обязательно указывать путь. Что удобнее.

[Lotosok33]

Только версия notchip быстрее а где эту версию взять

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Lotosok33

Только версия notchip быстрее а где эту версию взять

https://github.com/nodchip/Stockfish/releases

[Реналь]

Коллеги, так все же какой движок из nnue работает в СВ?

[Lotosok33]

так все же какой движок из nnue работает в СВ

а что в св он лучше будет считать

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Реналь

Коллеги, так все же какой движок из nnue работает в СВ?

FireFather теперь уже должен, notchip не знаю.

[Переяслав]

Цитата: Сообщение от Реналь

Коллеги, так все же какой движок из nnue работает в СВ?

Цитата: Сообщение от Владимир001

https://github.com/nodchip/Stockfish/releases

вот этот и работает и он самый шустрый

[Lotosok33]

а где СВ скачать я бы попробовал туда движок nnue установить

[ChessMan]

Цитата: Сообщение от Переяслав

вот этот и работает и он самый шустрый

Будьте добры, ещё раз сравните скорость моей компиляции против нодчиповской. С одинаковой сетью. Лучше из одной папки запускать.
Спасибо!

[ChessMan]

Цитата: Сообщение от Реналь

Коллеги, так все же какой движок из nnue работает в СВ?

Моя сборка работает: https://forchess.ru/showpost.php?p=1...postcount=1109

По идее, она самая быстрая.

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от ChessMan

Моя сборка работает: https://forchess.ru/showpost.php?p=1...postcount=1109

По идее, она самая быстрая.

К сожалению не у всех работает. И дело тут не в оболочке.