Stockfish и его производные

[Харлампий]

Stockfish 14
Stockfish 14 для Android
https://ufile.io/f/8ardx
https://pixeldrain.com/l/ndVpnHXc#item=1

Архив предыдущих версий: https://www.dropbox.com/sh/75gzfgu7q...UfHbBr4r_RwhGa

Официальный сайт стокфиш

Обновления тестовых версий стокфиша: http://abrok.eu/stockfish/

Сборки Stockfish и CorChess от I. Ivec

Развитие движка http://tests.stockfishchess.org/tests

Stockfish_NNUE https://github.com/nodchip/Stockfish

Сети: https://www.comp.nus.edu.sg/~sergio-v/nnue/

AsmFish

Сборки от Maratka

Компиляции движков от ChessMan

Сборка Stockfish от Otodranik

Sugar от Marco Zerbinati

Shark и Orka

О Stockfish

Цитата:

Авторы движка
Двигатель Stockfish был разработан Tord Romstad, Marco Costalba и Joona Kiiski. В настоящее время он развивается и поддерживается сообществом Stockfish.

Авторы приложений
Stockfish для Mac был собран Daylen Yang. Stockfish для iOS был собран Tord Romstad.

История
Проект Stockfish начался с движка Glaurung с открытым исходным кодом, созданного Tord Romstad. В ноябре 2008 года Марко Косталба разветвил код Glaurung 2.1 и представил Stockfish 1.0. Торд и Джоона Кииски присоединились к проекту «Стилфиш», и проект «Гларунг» постепенно исчез. Тем временем, Stockfish быстро поднялся, чтобы стать самым сильным шахматным движком с открытым исходным кодом, с частыми обновлениями каждые несколько месяцев. Сегодня он остается одним из самых сильных двигателей в мире.

О GPL
Stockfish является бесплатным и распространяется в соответствии с GNU General Public License Version 3 (GPLv3). По сути, это означает, что вы можете делать практически все, что хотите, с программой, включая ее распространение среди своих друзей, делая ее доступной для загрузки с вашего веб-сайта, продавая ее (либо самостоятельно, либо как часть некоторого более крупного программного пакета ) или использовать его в качестве отправной точки для собственного программного проекта.

Единственное реальное ограничение заключается в том, что всякий раз, когда вы каким-либо образом распространяете Stockfish, вы всегда должны включать полный исходный код или ссылку на исходный код. Если вы внесете какие-либо изменения в исходный код, эти изменения также должны быть доступны в GPL.

Для получения полной информации прочитайте GPL.

[свернуть]

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Rom77

Я вообще заметил, что у некоторых тестеров результаты на порядок хуже. Примерно пунктов на 70-100. И вроде бы железо нормальное. Почему так, непонятно.

Возможно настройки кто-то как-то крутит.
Я например меняю Contempt, ставлю 0 для обоих Fish'ей, ну и ядра указываю.
А кто-то может и дальше роется...

[Vizvezdenec]

Нету никакого SF_NN и SF_AB
Тогда уже SF_NN и SF_HC (HandCraft), потому что оба этих движка AB.

[Maratka]

Ну пусть будет так, в любом случае все поняли
А так то да, самообучение оценки (NN) против рукописной HC (ручная работа).

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Vizvezdenec

потому что оба этих движка AB.

Все же мне кажется, что SF_NN - это первый полноценный гибрид, а не классический a-b, который взял лучшее от классического SF (поиск) и сетей (очень гибкую оценку). Если сейчас он не выносит всех подряд- то это просто весьма несильно обученная сеть (проект то только начался с месяц назад)!

Ну вот LZ весной 2018-го многих ли выносил вообще хотя бы во втором дивизионе?
Помню его первый выход - 1 или 2 очка, и последнее место в низшем дивизионе.

А SF_NN таки все же на премьер тянет без всяких поблажек, ибо его уровень ~Komodo, как ни крути.

[Владимир001]

На Дискорде пишут что сток сеть выносит все движки.

[Владимир001]

Обновление официальной версии

stockfish-nnue-2020-07-10
https://github.com/nodchip/Stockfish/releases

[Владимир001]

Я вчера белыми играл стоко сетью против другого и выиграл, он мне писал что я играл серваком. Думал серваком играл против него.

[Maratka]

Ну а тут чуть выше писали, что нет все далеко:

Цитата: Сообщение от Rom77

Я вообще заметил, что у некоторых тестеров результаты на порядок хуже. Примерно пунктов на 70-100. И вроде бы железо нормальное. Почему так, непонятно.

Понятно, нужно разбираться, но в целом все же думается пока что не все гладко. Но а что хотеть от проекта, коему месяц от роду?

Ну и железо конечно... обычному SF оно без особой разницы, чистый x64 проигрывает быстрейшим BMI2 ~15%, что заметно, но не критично.
А тут разница между AVX2 и SSE4 - раза в полтора-два.

Плюс особенности архитектуры процессоров: классический, всем привычный SF масштабируется на моем FX'е практически линейно по мере увеличения ядер: с 4 до 8 - прирост в ~1,8 раза.
На Core/Ryzen и вовсе будет практически строгие 2.0
А у SF_NN разница всего-то 30%, ибо его оценка завязана на векторные блоки, а их у меня 4 при 8 ядрах.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Обновление официальной версии
stockfish-nnue-2020-07-10
https://github.com/nodchip/Stockfish/releases

Все не вижу AVX (Core i5/i7 поколения Sandy Bridge и Ivy Bridge), неужели от него нет выхлопа? Или просто нет занимались им?

[Владимир001]

Может мне сделать тест но без книг между оригиналом и сетью?

[Maratka]

Поддерживаю, будет интересно, но результат скорее будет в пользу NN, вопрос насколько?
Там ведь будет та же проблема, что и тесты SF_HC против LZ без книг - очень малое количество дебютов, т.е. если NN вдруг будет доминировать на одном из них, а остальные - в целом ничьи, то за счет одного-единственного дебюта он возьмет свои ~50 Elo.

Тут мне кажется, важнее тест против LZ (так само, без книг). Тут по крайней мере можно оценить молодую сеть, в начальной стадии обучения, но с мощнейшим поиском, против весьма зрелой сети, но где поиск - так себе.. абы был. Утрирую конечно, но суть то такова!

[Владимир001]

Согласен, но проблема в том что лилка у меня всегда будет проигрывать, карта встроенная. Только пишите какие настройки сделают для теста. Но с книгой до 4 ходов стоко сеть у меня была сильнее из 100 партий, проводил не один такой тест.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Rom77

Тренируется на партиях Стока с самим собой. То есть в принципе так же, как и Лила. Партии эти играются на определенную глубину. Потом происходит тренировка.
Первый цикл обучения производится на партиях обычного Стокфиша (именно поэтому обычный Сток, в виде файла gen, идет в комплекте). В следующих циклах для наигрывания партий используется уже натренированная ранее нейросеть. И так шаг за шагом.

Rom77, а кто, как и где это все богатство наигрывает?
Сколько там ядер? Сколько длится типичная "обучающая" партия, и как следствие - сколько партий играется за час/сутки?

Я к чему: если выделить ну скажем 20% мощностей FishTest для наигрывания партий Fish_NN - классический SF думаю не сильно пострадает, но вот сколько получит от этого FishNN?
Пойдет ли оно ему резко на пользу, или так себе... небольшая погрешность?

[Владимир001]

Или какую нибудь книгу дать оригиналу, а сеть без книги?

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Согласен, но проблема в том что лилка у меня всегда будет проигрывать, карта встроенная.

В принципе, оно сильно от оболочки завитит, LZ в таких условиях можно дать бонус по времени, умела бы это делать оболочка!

Турнир конечно затянется, но тут ведь не нужно 1000 партий играть... если в целом видно, что играется скажем 6 дебютов, где в 4 - равенство, в 5- SF_NN чуть сильнее, а в последнем (предположим) сильно сильнее - то хватит и 4-6 кругов, т.е. всего-то ~30 партий, ибо все что больше - будут повторы, и не более того.

[Владимир001]

TEST 1m +1s SF def vs SF nnue ,net Gekkehenker 2706 10 Threads 2 GB Hash 6 man TB ,Pomnder ON ,4 move book,Contempt nnue 0 ,Contempt SF 24 , stream http://maxilla2.asuscomm.com/main

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Или какую нибудь книгу дать оригиналу, а сеть без книги?

Нельзя по условию задачи, которую Вы сами и обозначили: игра со стартовой позиции

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

EST 1m +1s SF def vs SF nnue ,net Gekkehenker 2706 10 Threads 2 GB Hash 6 man TB ,Pomnder ON ,4 move book,Contempt nnue 0 ,Contempt SF 24

Я бы ставил нулевой Contempt для начала: первоначально нужно выявить, кто сильнее что называется "в чистом поле". А уж потом, по итогам - выбрать Contempt для той и другой стороны в зависимости от их реальной силы, т.е. давать сильнейшему плюсы, а слабейшему - нуль или даже некоторый минус.

Хотя... Contempt - это некий параметр для оценки... как он ляжет на оценку "сети", а не рукописную - большой вопрос вообще-то, т.е. это отдельный длительный тест по подброру опмтимума... А может - вообще никак не ляжет, получится хрень какая-то необъяснимая, и из SF_NN его банально придется убрать.

[Владимир001]

У меня есть хорошие книги витамин, Дон. Можно выделить обоим скажем 2 хода или 4 или 6, ширину репертуара повысить чтобы разнообразные ходы были. Ну либо без книг вообще.

[Владимир001]

Маратка пишите подробные настройки теста, я прогоню

[Maratka]

Мне лично важен тест именно из начальной позиции, т.е. без книг.
С книгами тестов уже море, подавиться получится скорее, чем переварить этот объем информации.

______
Ну вот сейчас играю на PlayChess против LZ 26 (какая сеть - там не видно)
Одна ничья, и еще одна -скорее ничья. У меня книги нет. У соперника- х.з. что за видео, вижу только процессор, но на часовой контроль сеть 10*128 никто в трезвом уме кидать не будет, а считаеn она ~20 тыс узлов, т.е. 20*256 минимум, может и больше.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

Маратка пишите подробные настройки теста, я прогоню

Да какие там настройки, все по умолчанию, для SF_NN единственное- прописать кол-во ядер, вида N-1, где N -количество аппаратных потоков (у Вас 4, т.е. пишите - 3).
Ну и таблицы ограничь 6-фигурными, ибо сомневаюсь, что у Вас есть SSD на ~10 терабайт, куда влезли бы семифигурки, при этом шестифигурки - понятно на SSD.

[Владимир001]

Контепт по дефолту оставлять? Время какое, хеш?

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от Maratka

Да какие там настройки, все по умолчанию, для SF_NN единственное- прописать кол-во ядер, вида N-1, где N -количество аппаратных потоков (у Вас 4, т.е. пишите - 3).
Ну и таблицы ограничь 6-фигурными, ибо сомневаюсь, что у Вас есть SSD на ~10 терабайт, куда влезли бы семифигурки, при этом шестифигурки - понятно на SSD.

3 не по 1 потоку выставлять обоим?

[Владимир001]

5 фигурки-весят меньше гига на диске Е

[Rom77]

Цитата: Сообщение от Maratka

Rom77, а кто, как и где это все богатство наигрывает? Сколько там ядер? Сколько длится типичная "обучающая" партия, и как следствие - сколько партий играется за час/сутки?

Наигрывают отдельные энтузиасты, индивидуальными усилиями. Мощности невелики, соответственно и глубины у Стокфиша в тренировочных партиях тоже. Остальное не знаю.

Цитата: Сообщение от Maratka

Я к чему: если выделить ну скажем 20% мощностей FishTest для наигрывания партий Fish_NN - классический SF думаю не сильно пострадает, но вот сколько получит от этого FishNN? Пойдет ли оно ему резко на пользу, или так себе... небольшая погрешность?

Партий получит много. Можно будет наиграть партии с большой глубиной. Какая от этого будет польза? Трудно сказать. Слишком много неизвестных.

[Владимир001]

В общем партий будет 100, время 3+1, хеш 128мгб. По одному потоку, без книги.

[Владимир001]

Rom77, какую мне версию поставить?))

Развернуть для просмотра

[свернуть]

Самая быстрая из представленных bmi 2?

256 или 384? поставить

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Владимир001

3 не по 1 потоку выставлять обоим?

Конечно, чем больше, чем лучше в рамках ограничений Вашего процессора (у него 4 - максимум), т.к. больше мощности - выше качество партий.

Цитата: Сообщение от Владимир001

5 фигурки-весят меньше гига на диске Е

Это уже на Ваше усмотрение. У меня например вполне влезли и полные шестифигурки на SSD, плюс чуток семифигурок.
Главное - чтобы условия были максимально равные, если есть сомнения, то таблицы лучше вообще не использовать (а заодно узнаем силу движков в эндшпилях, без подсказок).

[Владимир001]

Ок так обоим движкам ставить по 3 потока? Тогда без таблиц поставлю