TCEC 15 - чемпионат мира среди шахматных движков

[Омегазеро]

Цитата: Сообщение от Maratka

Например SF.

Который недавно проиграл Гудини в TCEC?

[Maratka]

Три партии из ~130 за полтора года при около 30 выигрышей?
Да, он!

[w64]

Deep Mind, конечно, отобрала самые лучшие партии, но саму программу не опубликовала, так что сравнить с Лилой в разных аспектах не получится. Ясно, что компанию интересовали не шахматы сами по себе, а отработка алгоритмов машинного обучения на них, а так она, понятно, нацелена на решение более прибыльных задач - типа сворачивания белков для лекарств и т.п., так что сильная шахматная программа получилась "мимоходом".

Вместе с тем, несмотря на свою чудовищную силу, текущие даижки в каких-то моментах уступают человеку, не то что гроссам, а и сильным любителям. Например, то что слон a1 в партии Гудини-Евериал очень плох, они не "понимают". Хотелось бы, чтобы сетевые движки типа Лилы усилились настолько, чтобы их игра казалась совершенно безупречной.

[Омегазеро]

Цитата: Сообщение от Maratka

Три партии из ~130 за полтора года при около 30 выигрышей?
Да, он!

На ccrl действительно выиграно 3 партии из 132, но проиграно 17
Для тысячи партий это будет +22 -120
А у Альфазеро +6-155

[Alex_Zet]

А что это за Xotofish дающий в равной позиции 0.73 за белых?



BlueFish ставит в этой же позиции уверенно нули.

[Alex_Zet]

PermanentBrain: !xotofish

Nightbot: Fish that uses averaging to display a more accurate and smoother eval than official stockfish when running on multiple threads. Also displays a more accurate pv. Running on 128 C box

перевод гугл Рыба, использующая усреднение для отображения более точного и более плавного значения, чем официальная вяленая рыба, при работе с несколькими потоками. Также отображает более точный PV. Работает на коробке 128 C

Странно все это, использующая усреднение для отображения более точного и более плавного значения. Как это понять что неточная оценка 0.73 является более точным и более плавным значением.

[sovaz1997]

Усредненная - это значит, оценка берется не из главного потока, а складывается средняя от всех 128 потоков. Как я понимаю.

[Alex_Zet]

Ближе к ночи начнется заключительный круг Премьер дивизиона.
Завершающая партия 5-го круга 140 LCZero v0.21.1-n41800 - Komodo 2306.00 вполне может оказаться результативной, судя по тому, какие дебютные расстановки были в партиях 132 Гудини - Лила , 133 Сток - Лила. Организаторы видимо решили нас порадовать и преподнесли приятный сюрприз. И не смотря на то что партии завершились вничью, ответные игры вполне могут оказаться результативными. Очень многое в игре "примерно равных" соперников зависит от дебютов, которые подбираются организаторами. Есть благоприятные и неблагоприятные расстановки для каждого из движков. Взять Комодо, так в последнем круге он аж 2 раза победно вскидывал руки, а посмотреть на игру, так смотреть не на что, неторопливое развертывание своих сил и это при том что соперник стоит просто на месте. Пора это каракатицу вышвырнуть из Премьер.
Предполагаю что в 141 игре Stockfish вынесет Komodo вперед ногами. Там черный король застряёт в центре без рокировки и отбиться очень непросто.

[sovaz1997]

После 137 игр:

Engines:
Ethereal 11.38: 2976
LCZero v0.21.1-n41800: 3200
KomodoMCTS 2306.00: 3059
Komodo 2306.00: 3089
Houdini 6.03: 3100
Stockfish 19040612: 3200
AllieStein v0.3dev-n6.1: 3079
Fire 011819: 3000

Played: 137/168

Stockfish 19040612            :  99.8810 00.1190 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000
LCZero v0.21.1-n41800         :  00.1190 99.5730 00.3040 00.0040 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000
Komodo 2306.00                :  00.0000 00.3030 72.2890 21.1590 05.2430 00.9980 00.0080 00.0000
AllieStein v0.3dev-n6.1       :  00.0000 00.0050 20.5390 44.8780 25.0910 09.2340 00.2530 00.0000
KomodoMCTS 2306.00            :  00.0000 00.0000 02.1080 13.6340 34.9540 46.9650 02.3390 00.0000
Houdini 6.03                  :  00.0000 00.0000 04.7600 20.2630 34.1990 37.7690 03.0090 00.0000
Fire 011819                   :  00.0000 00.0000 00.0000 00.0620 00.5130 05.0340 94.1280 00.2630
Ethereal 11.38                :  00.0000 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000 00.0000 00.2630 99.7370

Также, теперь доступен экспорт в CSV и отображается прогресс-бар во время симуляции: https://github.com/sovaz1997/TCEC-Simul. Буду делать для CCC тоже.

[Alex_Zet]

Можно сравнить показатели.

Pos	Name		1.	2.		1-2.		3.	4.	5.	6.		7-8.		7.	8
1. Stockfish      96.073%	3.917%		99.990%		0.009%	0.001%							
2. LCZero 	  3.908%	86.381%		90.289%		8.282%	1.195%	0.211%	0.023%					
3. Komodo         0.017%	7.152%		7.169%		44.363%	24.824%	14.964%	7.201%		1.479%		1.420%	0.059%
4. Houdini 	                1.393%		1.393%		22.576%	27.426%	24.929%	17.851%		5.825%		5.432%	0.393%
5. AllieStein 	  0.002%	0.915%		0.917%		16.113%	26.835%	28.633%	20.557%		6.945%		6.663%	0.282%
6. KomodoMCTS 	                0.240%		0.240%		8.044%	17.038%	24.083%	34.486%		16.109%		14.190%	1.919%
7. Fire 	                0.002%		0.002%		0.601%	2.577%	6.660%	16.933%		73.227%		55.478%	17.749%
8. Ethereal 	                                                0.012%	0.104%	0.520%	2.949%		96.415%		16.817%	79.598%

[Alex_Zet]

Допустим Комодо сливает ответную Стоку ( что очень вероятно ) и Лиле одну из двух ( что желательно и вероятно ) и ещё ответку Элли может слить вполне ( там игра началась с оценками 0.94 Evaluation 1.14 ). То что получается, минус 3 очка и Комодо скатывается вниз. И где тут прогноз тогда?
sovaz1997 и как ваш прогноз учитывает дебютные расстановки которые распределяются искусственно и от которых зависит половина успеха и причем тут рейтинги движков если они из пальца высосаны.

[sovaz1997]

Цитата: Сообщение от Alex_Zet

Можно сравнить показатели.

Pos	Name		1.	2.		1-2.		3.	4.	5.	6.		7-8.		7.	8
1. Stockfish      96.073%	3.917%		99.990%		0.009%	0.001%							
2. LCZero 	  3.908%	86.381%		90.289%		8.282%	1.195%	0.211%	0.023%					
3. Komodo         0.017%	7.152%		7.169%		44.363%	24.824%	14.964%	7.201%		1.479%		1.420%	0.059%
4. Houdini 	                1.393%		1.393%		22.576%	27.426%	24.929%	17.851%		5.825%		5.432%	0.393%
5. AllieStein 	  0.002%	0.915%		0.917%		16.113%	26.835%	28.633%	20.557%		6.945%		6.663%	0.282%
6. KomodoMCTS 	                0.240%		0.240%		8.044%	17.038%	24.083%	34.486%		16.109%		14.190%	1.919%
7. Fire 	                0.002%		0.002%		0.601%	2.577%	6.660%	16.933%		73.227%		55.478%	17.749%
8. Ethereal 	                                                0.012%	0.104%	0.520%	2.949%		96.415%		16.817%	79.598%

Мне только не очень нравятся рейтинги, которые используются в данной симуляции: https://tcecbayeselo.chessdom.org/20...-houdini-6-03/. По сути, эта симуляция основывается на себе (на сыгранных партиях TCEC). Я считаю, что так делать не стоит и результаты не будут точными. Кстати, только по этой причине я и написал свою симуляцию. Ну и да, я мог использовать чистый BayesElo, и даже пробовал. Но там возникли сложности. А здесь все автоматизируется так, как я хочу

[sovaz1997]

Цитата: Сообщение от Alex_Zet

Допустим Комодо сливает ответную Стоку ( что очень вероятно ) и Лиле одну из двух ( что желательно и вероятно ) и ещё ответку Элли может слить вполне ( там игра началась с оценками 0.94 Evaluation 1.14 ). То что получается, минус 3 очка и Комодо скатывается вниз. И где тут прогноз тогда?

Все эти "вполне", "очень вероятно" описываются цифрами в прогнозе. Прогноз учитывает преимущества цвета, вероятность ничьи тоже везде разная, но среднем 75%. Кстати, это идея - использовать оценки позиции для симуляции. eloAdvantage будет не константой, а зависеть от позиции.

[sovaz1997]

Цитата: Сообщение от Alex_Zet

Допустим Комодо сливает ответную Стоку ( что очень вероятно ) и Лиле одну из двух ( что желательно и вероятно ) и ещё ответку Элли может слить вполне ( там игра началась с оценками 0.94 Evaluation 1.14 ). То что получается, минус 3 очка и Комодо скатывается вниз. И где тут прогноз тогда?
sovaz1997 и как ваш прогноз учитывает дебютные расстановки которые распределяются искусственно и от которых зависит половина успеха и причем тут рейтинги движков если они из пальца высосаны.

Ни один прогноз не учитывает дебютные расстановки на данный момент. А рейтинги не из пальца высосаны, а взяты с FastGM с нормальной погрешностью, без всякого бреда типа +-80. С учетом улучшений dev-версий. А если Вам не нравится - Вы можете запустить симуляцию со своими рейтингами, для этого я ее и выложил.

Если хотите доверять симуляции Aloril - доверяйте. Лично я такую симуляцию не принимаю, т. к. она имеет огромные погрешности.

[Alex_Zet]

Мой прогноз строится исключительно на внутреннем голосе, без учета всех этих погрешностей и прочей лабуды.

[sovaz1997]

Alex_Zet, я не знаю, какой у Вас прогноз. Я только знаю, что если с текущего момента перезапустить TCEC 100K раз, он примерно в 99% случаев займет первое место, как в симуляции. Либо 96% (во что я не верю). В любом случае, реальная симуляция будет более достоверна.
Для чего сделаны эти симцляции: чисто для удобства, чтобы к концу турнира не вычислять, кто каким будет. Кстати, симуляция требует доработки. Я не учел некоторые вещи, которые важны в самом конце турнира и где решают тай-брейки.

[Alex_Zet]

Любо дорого посмотреть. Последним своим ходом 21. c4 Элли отдаёт качество взамен, как я предполагаю что Элли считает что у неё будет длительная инициатива.

[Alex_Zet]

Все же скорость у Элли явно маловата, поэтому и просчеты. Это без относительно к этой партии а вообще ко всему выступлению. Те же болячки что и у Лилы. Уже в следующем сезоне, надеюсь что полечат и о такие движки увальни как Комодо она будет ножки вытирать.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Омегазеро

На ccrl действительно выиграно 3 партии из 132, но проиграно 17
Для тысячи партий это будет +22 -120
А у Альфазеро +6-155

Вы для начала посмотрите, ЧТО Вы читаете, а потом спорьте. Да и методика Ваша неверна.
Если выиграно 3 партии из 132, но проиграно 17, то в итоге при 1000 партий вовсе не обязательно будет +22 -120.

1) Там контроль 4 минуты на 40 ходов, ну или вернее сказать что-то близкое к этому, учитывая, что железо поменялось на более мощное.
Результаты 40 минут на 40 ходов (т.е. что-то сравнимое с TCEC или матчем AZ vs SF) +11−0=39, т.е. возвращаясь к Вашей методике, при 1000 партий это будет +220 -0 =780 (чем я и показываю, что Ваша методика пересчета результатов из небольшого количества партий в значительное есть полная чушь, ибо при 1000 партий SF весьма вероятно несколько все же проиграет, и строгого нуля в графе поражений скорее всего не будет).

2) Оно игралось против древнего SF10, который на 20-25 ELO слабее текущей версии. Я же имею в виду ~130 партий в TCEC за последние полтора года, начиная с турнира, следующего за тем, когда SF не прошел в финал (+20-2=78 в финале, что-то там они играли и в отборе, потом - несколько отборов в следующих турнирах, прошлый и позапрошлый кубок, ну и текущий отбор). Ну и сделать поправку на то, что абсолютно все эти партии были играны устаревшим на сегодняшний момент SF'шем против актуальной версии Houdini, т.е. текущая версия во всех этих турнирах выступила бы конечно же лучше.

[Alex_Zet]

На что стоит обратить внимание

140 LCZero v0.21.1-n41800 - Komodo 2306.00 Само собой Лила ( начало примерно 20 - 00 по мск )
141 Stockfish 19040612 - Komodo 2306.00 - Сток должен победить черный король остается в центре ( начало примерно 23 - 00 по мск )
155 AllieStein v0.3dev-n6.1 - Komodo 2306.00 - очень высока вероятность победы Элли ( предыдущая игра началась с оценок 0.94 Evaluation 1.14 )
160 LCZero v0.21.1-n41800 - Houdini 6.03 - Надеюсь что Лила выиграет, позиция неоднозначная
161 LCZero v0.21.1-n41800 - Stockfish 19040612 - Стоку будет архисложно удержать ничью.
162 Houdini 6.03 - Komodo 2306.00 - Есть шанс что Гудини закружит увальня
168 Komodo 2306.00 - LCZero v0.21.1-n41800 - ради принципа посмотрю на беспомощность Комодо и его никчемность.

[Alex_Zet]

140 LCZero v0.21.1-n41800 - Komodo 2306.00

Шедевр от Лилы.
Ни Сток, ни тем более Комодо не понимают такие шахматы. Даже Голубой Сток на 176 потоках не врубился сразу.

[Asunta]

5 кругов из 6 откатали:

( 1 ) Stockfish ..... 23.5 / 35 .... +12 =23 -0
( 2 ) LCZero ........ 21.0 / 35 ..... +7 =28 -0
( 3 ) Komodo ........ 17.5 / 35 ..... +3 =29 -3
( 4 ) AllieStein .... 17.5 / 35 ..... +6 =23 -6
( 5 ) Houdini ....... 16.5 / 35 ..... +2 =29 -4
( 6 ) KomodoMCTS .... 16.5 / 35 ..... +2 =29 -4
( 7 ) Fire .......... 14.0 / 35 ..... +2 =24 -9
( 8 ) Ethereal ...... 13.5 / 35 ..... +2 =23-10

[svoitsl]

Цитата: Сообщение от Alex_Zet

Ни Сток,..... не понимают такие шахматы.

То что Сток не понимает, это пока не видно
оценка 128 поточного Стока в два раза превышает комодовскую

[Alex_Zet]

Цитата: Сообщение от svoitsl

То что Сток не понимает, это пока не видно
оценка 128 поточного Стока в два раза превышает комодовскую

Понимсает когда уже все на блюдичке разжевано. А до этого не понимал.
Посмотрите когда голубой Сток начал реагировать оценкой на ситуацию и сравните оценки с Лилой. Лила уже "тогда" все спланировала а Сток это просто тактика а не планирование.

Сейчас Комодо сольет и Стоку

[Maratka]

Цитата: Сообщение от sovaz1997

Прерву интригу: Сток проиграет эту партию черными.

Смоделировал у себя с сетью 41900


[Event "239 LZ22.1 41900 vs SF_10+, Slow 75m+30"]
[Site "?"]
[Date "2019.04.24"]
[Round "1.1"]
[White "Lc0 v0.21.1"]
[Black "Stockfish 220419 64 POPCNT"]
[Result "1/2-1/2"]
[ECO "E83"]
[Annotator "0.85;0.60"]
[PlyCount "206"]
[EventDate "2019.04.24"]
[EventType "tourn"]
[SourceTitle "Fritz Engine Tournament"]

{AMD FX-8370 Eight-Core Processor 4013 MHz W=14.9 plies; 7kN/s; 2*245
TBAs B=44.1 plies; 8*195kN/s; 138*599*599 TBAs} 1. d4 Nf6 2. c4 g6 3. Nc3 Bg7
4. e4 O-O 5. f3 d6 6. Be3 a6 7. Qd2 Nc6 8. Nge2 Bd7 9. Nc1 {[%eval 85,10]
[%emt 0:01:22]} e5 {[%eval 60,34] [%emt 0:02:23] (Nh5)} 10. d5 {[%eval 107,14]
[%emt 0:01:24]} Nd4 {[%eval 47,34] [%emt 0:00:53]} 11. N1e2 {[%eval 109,14]
[%emt 0:01:20]} Nxe2 {[%eval 55,33] [%emt 0:01:31]} 12. Bxe2 {[%eval 105,13]
[%emt 0:01:06] (Nxe2)} Nh5 {[%eval 40,31] [%emt 0:01:10]} 13. O-O-O {[%eval
106,12] [%emt 0:01:20] (0-0)} f5 {[%eval 39,33] [%emt 0:05:40]} 14. Kb1 {
[%eval 107,11] [%emt 0:03:32] (a3)} Rb8 {[%eval 44,32] [%emt 0:04:54] (b6)} 15.
c5 {[%eval 120,11] [%emt 0:02:52]} Qe7 {[%eval 55,32] [%emt 0:03:22] (Nf4)} 16.
b4 {[%eval 132,10] [%emt 0:02:23] (exf5)} Nf6 {[%eval 38,30] [%emt 0:01:54]
(h6)} 17. h3 {[%eval 133,11] [%emt 0:03:09] (Rc1)} f4 {[%eval 49,33] [%emt 0:
03:06] (Nh5)} 18. Bf2 {[%eval 255,10] [%emt 0:02:02]} Rfd8 {[%eval 71,34]
[%emt 0:04:04] (Rfc8)} 19. Ka1 {[%eval 256,11] [%emt 0:03:18] (Bc4)} Bf8 {
[%eval 56,30] [%emt 0:02:07]} 20. cxd6 {[%eval 249,14] [%emt 0:01:45] (Rc1)}
cxd6 {[%eval 96,38] [%emt 0:03:03]} 21. b5 {[%eval 252,16] [%emt 0:01:07]} axb5
{[%eval 116,39] [%emt 0:02:18] (Bxb5)} 22. Rb1 {[%eval 282,12] [%emt 0:02:36]}
Rdc8 {[%eval 101,40] [%emt 0:04:56]} 23. Rb4 {[%eval 260,14] [%emt 0:05:20]
(Nxb5)} Qd8 {[%eval 90,31] [%emt 0:00:51] (Be8)} 24. Rhb1 {[%eval 255,13]
[%emt 0:00:58] (Bxb5)} Qc7 {[%eval 116,43] [%emt 0:10:02] (Be8)} 25. Nxb5 {
[%eval 306,15] [%emt 0:02:18]} Bxb5 {[%eval 112,42] [%emt 0:00:43]} 26. Rxb5 {
[%eval 285,17] [%emt 0:01:04]} Nd7 {[%eval 105,37] [%emt 0:00:53]} 27. Ba7 {
[%eval 279,16] [%emt 0:01:04]} Nc5 {[%eval 108,40] [%emt 0:02:14] (Ra8)} 28.
Qa5 {[%eval 345,11] [%emt 0:03:32] (R1b2)} Qd7 {[%eval 99,41] [%emt 0:02:27]}
29. Bxb8 {[%eval 331,12] [%emt 0:01:09]} Rxb8 {[%eval 108,42] [%emt 0:01:54]}
30. R1b2 {[%eval 318,12] [%emt 0:03:35]} Kg7 {[%eval 99,41] [%emt 0:00:52]
(Be7)} 31. Qa7 {[%eval 238,10] [%emt 0:04:35]} Qc8 {[%eval 99,42] [%emt 0:02:
21]} 32. Kb1 {[%eval 218,11] [%emt 0:01:59] (Qb6)} Kh6 {[%eval 99,41] [%emt 0:
01:15]} 33. Qa5 {[%eval 203,11] [%emt 0:02:18]} Be7 {[%eval 99,43] [%emt 0:01:
00]} 34. Qd2 {[%eval 189,10] [%emt 0:02:50]} Bh4 {[%eval 99,46] [%emt 0:01:08]}
35. Bd1 {[%eval 184,11] [%emt 0:00:31] (Bf1)} Bg5 {[%eval 99,43] [%emt 0:02:31]
(Ra8)} 36. a4 {[%eval 192,9] [%emt 0:03:44] (Rc2)} Qd7 {[%eval 99,39] [%emt 0:
00:36]} 37. Ka1 {[%eval 180,9] [%emt 0:02:29] (Ra2)} Rc8 {[%eval 99,41] [%emt
0:00:58] (Ra8)} 38. Kb1 {[%eval 168,9] [%emt 0:01:50]} Qd8 {[%eval 108,43]
[%emt 0:02:11] (Ra8)} 39. Rc2 {[%eval 177,9] [%emt 0:01:32] (a5)} Qe8 {[%eval
108,44] [%emt 0:00:52] (Qd7)} 40. Qb4 {[%eval 174,10] [%emt 0:02:22] (Rbb2)}
Rc7 {[%eval 99,39] [%emt 0:00:45] (Qd7)} 41. Be2 {[%eval 190,8] [%emt 0:01:35]}
Bh4 {[%eval 99,43] [%emt 0:01:16] (Rc8)} 42. Bf1 {[%eval 187,9] [%emt 0:02:05]
(Bc4)} Qc8 {[%eval 80,38] [%emt 0:00:41] (Rc8)} 43. a5 {[%eval 187,9] [%emt 0:
02:20]} Bg3 {[%eval 80,41] [%emt 0:00:46] (Kh5)} 44. Qd2 {[%eval 182,10] [%emt
0:01:49] (Bc4)} Kg7 {[%eval 108,47] [%emt 0:04:18] (Qd8)} 45. Bc4 {[%eval 194,
9] [%emt 0:02:51] (Qc1)} Qd8 {[%eval 108,43] [%emt 0:00:45] (Kh6)} 46. Rb6 {
[%eval 179,8] [%emt 0:01:52] (Rbb2)} Kh6 {[%eval 108,47] [%emt 0:00:42]} 47.
Bb3 {[%eval 171,9] [%emt 0:01:38] (Rbb2)} Qh4 {[%eval 80,36] [%emt 0:00:37]
(Bh2)} 48. Qd1 {[%eval 77,13] [%emt 0:01:35]} Rd7 {[%eval 68,36] [%emt 0:00:39]
(Be1)} 49. Qg1 {[%eval 77,11] [%emt 0:01:07]} Be1 {[%eval 46,36] [%emt 0:00:57]
} 50. Rb5 {[%eval 68,13] [%emt 0:00:44]} Rc7 {[%eval 41,36] [%emt 0:00:59]} 51.
g4 {[%eval 57,13] [%emt 0:01:30] (Ba4)} Qg3 {[%eval 0,35] [%emt 0:01:05]} 52.
Qh1 {[%eval 44,13] [%emt 0:00:52]} Qh4 {[%eval 28,36] [%emt 0:01:56]} 53. Qg1 {
[%eval 29,13] [%emt 0:02:26] (Ka2)} Qg3 {[%eval 0,37] [%emt 0:01:10]} 54. Qh1 {
[%eval 26,13] [%emt 0:00:10] (Qf1)} Qh4 {[%eval 23,41] [%emt 0:01:45]} 55. Qg2
{[%eval 22,11] [%emt 0:01:41] (Ka2)} Bxa5 {[%eval 0,37] [%emt 0:00:29] (Kg5)}
56. g5+ {[%eval 80,15] [%emt 0:01:02]} Kg7 {[%eval 0,41] [%emt 0:00:54]} 57.
Qf2 {[%eval 71,15] [%emt 0:00:39]} Qxf2 {[%eval 0,41] [%emt 0:00:41]} 58. Rxf2
{[%eval 65,15] [%emt 0:00:29]} Bc3 {[%eval 0,43] [%emt 0:01:10] (Be1)} 59. Ra2
{[%eval 147,12] [%emt 0:02:59]} Bd4 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:36] (h6)} 60. h4 {
[%eval 163,11] [%emt 0:00:37] (Bc2)} Rc8 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:36]} 61. Bc4
{[%eval 126,13] [%emt 0:00:28]} h6 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:50]} 62. Rb6 {
[%eval 125,16] [%emt 0:00:20]} Rd8 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:45]} 63. Bf1 {
[%eval 111,11] [%emt 0:00:44] (Rd2)} Kg8 {[%eval 0,41] [%emt 0:00:31] (hxg5)}
64. Rb5 {[%eval 80,14] [%emt 0:00:55]} hxg5 {[%eval 0,46] [%emt 0:00:28]} 65.
hxg5 {[%eval 66,19] [%emt 0:00:27]} Kf7 {[%eval 0,47] [%emt 0:00:28]} 66. Rh2 {
[%eval 61,18] [%emt 0:00:41]} Ra8 {[%eval 0,47] [%emt 0:01:22]} 67. Bc4 {
[%eval 59,20] [%emt 0:00:15]} Ra4 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:38]} 68. Ba2 {
[%eval 59,18] [%emt 0:00:01]} Ke7 {[%eval 0,44] [%emt 0:00:38] (Kg8)} 69. Rh6 {
[%eval 87,17] [%emt 0:01:57]} Ra3 {[%eval 0,44] [%emt 0:00:43]} 70. Rh7+ {
[%eval 85,19] [%emt 0:00:37]} Kd8 {[%eval 0,46] [%emt 0:00:40]} 71. Rb6 {
[%eval 89,16] [%emt 0:00:01]} Kc8 {[%eval 0,44] [%emt 0:00:40]} 72. Rxd6 {
[%eval 78,15] [%emt 0:00:12]} Rxf3 {[%eval 0,39] [%emt 0:00:26]} 73. Bc4 {
[%eval 77,17] [%emt 0:00:43] (Rh8+)} Nxe4 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:53]} 74.
Rxg6 {[%eval 78,19] [%emt 0:00:29]} Kb8 {[%eval 0,43] [%emt 0:00:46]} 75. d6 {
[%eval 65,19] [%emt 0:01:16]} Nd2+ {[%eval 0,45] [%emt 0:00:25]} 76. Kc1 {
[%eval 70,23] [%emt 0:01:03] (Ka2)} Nxc4 {[%eval 0,47] [%emt 0:00:30]} 77. d7 {
[%eval 71,30] [%emt 0:00:01]} Rc3+ {[%eval 0,47] [%emt 0:00:38]} 78. Kd1 {
[%eval 74,28] [%emt 0:00:21]} Rd3+ {[%eval 0,47] [%emt 0:00:25]} 79. Ke2 {
[%eval 75,28] [%emt 0:00:20]} Re3+ {[%eval 0,41] [%emt 0:00:24]} 80. Kf1 {
[%eval 73,28] [%emt 0:00:22]} Nd2+ {[%eval 0,47] [%emt 0:00:28]} 81. Kf2 {
[%eval 73,28] [%emt 0:00:09]} Ne4+ {[%eval 0,51] [%emt 0:03:04]} 82. Kf1 {
[%eval 59,28] [%emt 0:02:03]} Nd2+ {[%eval 0,49] [%emt 0:00:31]} 83. Kf2 {
[%eval 56,25] [%emt 0:00:00]} Ne4+ {[%eval 0,53] [%emt 0:00:21]} 84. Kg2 {
[%eval 57,25] [%emt 0:00:02]} Rg3+ {[%eval 0,52] [%emt 0:00:42]} 85. Kf1 {
[%eval 55,24] [%emt 0:00:07]} Rf3+ {[%eval 0,51] [%emt 0:00:36]} 86. Ke2 {
[%eval 40,24] [%emt 0:01:54]} Re3+ {[%eval 0,54] [%emt 0:00:30]} 87. Kd1 {
[%eval 39,22] [%emt 0:00:00]} Rd3+ {[%eval 0,53] [%emt 0:00:20]} 88. Kc2 {
[%eval 37,22] [%emt 0:00:20] (Ke2)} Rc3+ {[%eval 0,54] [%emt 0:00:36]} 89. Kd1
{[%eval 28,21] [%emt 0:01:12]} Rd3+ {[%eval 0,55] [%emt 0:00:23]} 90. Kc2 {
[%eval 28,21] [%emt 0:00:00]} Rc3+ {[%eval 0,56] [%emt 0:00:27]} 91. Kb1 {
[%eval 28,19] [%emt 0:00:06]} Nd2+ {[%eval 0,52] [%emt 0:00:24]} 92. Ka2 {
[%eval 26,19] [%emt 0:00:08]} Rc2+ {[%eval 0,57] [%emt 0:02:29]} 93. Ka3 {
[%eval 23,18] [%emt 0:00:00]} Rc3+ {[%eval 0,59] [%emt 0:01:21]} 94. Ka2 {
[%eval 15,15] [%emt 0:01:31] (Kb4)} Rc2+ {[%eval 0,60] [%emt 0:00:44]} 95. Ka3
{[%eval 13,13] [%emt 0:00:00]} Rc3+ {[%eval 0,61] [%emt 0:00:24]} 96. Kb4 {
[%eval 9,12] [%emt 0:01:30] (Ka4)} Rc4+ {[%eval 0,61] [%emt 0:00:13]} 97. Kb5 {
[%eval 9,11] [%emt 0:00:00]} Rc5+ {[%eval 0,62] [%emt 0:00:19]} 98. Ka4 {
[%eval 6,9] [%emt 0:00:56] (Kb4)} Rc4+ {[%eval 0,61] [%emt 0:00:21]} 99. Kb5 {
[%eval 5,8] [%emt 0:00:11]} Rc5+ {[%eval 0,64] [%emt 0:00:22]} 100. Ka4 {
[%eval 2,6] [%emt 0:00:49] (Kb4)} Rc4+ {[%eval 0,64] [%emt 0:00:17]} 101. Ka3 {
[%eval 3,4] [%emt 0:00:22] (Kb5)} Bc5+ {[%eval 0,52] [%emt 0:01:20] (Rc3+)}
102. Kb2 {[%eval 4,7] [%emt 0:00:09]} Bd4+ {[%eval 0,63] [%emt 0:00:14]} 103.
Ka3 {[%eval 1,5] [%emt 0:00:19]} Rc3+ {[%eval 0,53] [%emt 0:00:49]} 1/2-1/2

[sovaz1997]

Maratka, Вы не представляете, насколько Ваша модель далека от условий TCEC.

[Alex_Zet]

Будет возможность сравнить.
Маратка лучше смоделируйте партию Лила - Комодо и посмотрите разницу

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Alex_Zet

Маратка лучше смоделируйте партию Лила - Комодо и посмотрите разницу

У меня нет этих версий Komodo.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от sovaz1997

Maratka, Вы не представляете, насколько Ваша модель далека от условий TCEC.

На то она и модель. У Вас есть лучше? Я готов посмотреть!

[Alex_Zet]

Цитата: Сообщение от Maratka

У меня нет этих версий Komodo.

Смоделируте какая есть. Просто интересно осилит ли Лила план из этой партии