|
14.11.2020, 15:31
|
#7261 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Матч, чтобы найти лучшую сетку в серии T70
Развернуть для просмотраУзлы: 15000k для Lc0 2.63 cudnn, 500k для SF12 modern Аппаратное обеспечение: GTX 1660Ti, Ryzen 7 3750H Отверстия: Бальза - полный набор из 2774 позиций Stockfish 12: threads=2, hash = 64 Lc0: threads=1, а все остальное по умолчанию, кроме MLH, как в tcec-19 МЛХ: - максимальное-столкновения-события=32 --двигает левой-Макс-эффект=0.2-перемещает левый-порог=0.0 --движения-влево-наклон=0.004 --движения-слева-уменьшенный коэффициент=1.0 --перемещение-влево-квадратично-фактор=0 --движения-слева-постоянная-коэффициент=0 Комментарии: несколько сетей кажется немного сильнее, чем 703810, 703675 ведущих пакет Игры: https://gofile.io/d/BYGgsa Код:
# ИГРОК : ОШИБКА РЕЙТИНГА СЫГРАННОГО (%) CFS W D L D(%) 1 stockfish-12-2T-500k : 29.7 5.5 38136 53.75 100 8335 24329 5472 63.80 2 lc0-26.3-703675-15к : 6.2 7.8 5448 46.68 56 795 3496 1157 64.17 3 lc0-26.3-703604-15к : 5.5 7.7 5448 46.59 60 797 3482 1169 63.91 4 lc0-26.3-703664-15к : 4.6 7.5 5448 46.45 58 782 3497 1169 64.19 5 lc0-26.3-703514-15к : 3.8 7.3 5448 46.34 51 808 3433 1207 63.01 6 lc0-26.3-703722-15к : 3.7 7.5 5448 46.33 83 802 3444 1202 63.22 7 lc0-26.3-703810-15к : 0.0 ---- 5448 45.81 69 751 3489 1208 64.04 8 lc0-26.3-703808-15к : -1.9 7.5 5448 45.54 --- 737 3488 1223 64.02 Белое преимущество = 33.11 +/- 1.13 Коэффициент ничьей (равные соперники) = 65,12 % +/- 0,25 [свернуть] |
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
14.11.2020, 15:39
|
#7262 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Развернуть для просмотраЭта процедура предполагает, что у вас уже установлена последняя версия движка LeelaChessZero в ОС Windows и что Lc0.exe работает на графическом процессоре. Вам нужно будет использовать Lc0 версии 0.20.2 для этого теста, чтобы поддерживать согласованность с другими коэффициентами Лилы. Этот процесс также предполагает, что вы скачали и установили последние версии драйверов для своего графического процессора. Чтобы определить коэффициент Лилы: 1) Загрузите Python с: https://www.python.org/downloads/ Установите Python, дважды щелкнув Python-3.7.2.exe. 2) Загрузите Leela-Ratio-Master с https://github.com/dkappe/leela-ratio Извлеките каталог leela-ratio-master в каталог C: \ Program Files (x86) \ Python \ 3) Загрузите нейронную сеть # 11248 с https://lczero.org/networks/ и сохраните ее как weights-11248.txt. Он ДОЛЖЕН быть # 11248 для согласованности с другими пользователями и их соотношениями. Скопируйте weights-11248.txt в любой каталог по вашему выбору. 4) Загрузите python-chess: URL-адрес https://pypi.org/project/python-chess/ Загрузите файлы python-chess: https://files.pythonhosted.org/packages/46/08/84e15ead2c67500c189fdc733af6cbd442d8a39a036317b261fa569816f3/python-chess-0.26.0.tar.gz Извлеките python-chess-0.26.0.tar.gz в python-chess-0.26.0.tar. Извлеките python-chess-0.26.0.tar из подкаталога в каталог python-chess-0.26.0 Скопируйте каталог python-chess-0.26.0 в c: \ program files (x86) \ python Скопируйте каталог "chess" из в c: \ program files (x86) \ python \ python-chess-0.26.0 в c: \ program files (x86) \ python \ В командной строке с повышенными привилегиями выполните: C: \ Program Files (x86) \ Python> python "c: \ program files (x86) \ Python \ python-chess-0.26.0 \ setup.py" install 5) Загрузите PyYAML: URL-адрес https://pypi.org/project/PyYAML Загрузите PyYAML отсюда: http://pyyaml.org/download/pyyaml/PyYAML-3.13.tar.gz Распакуйте PyYAML-3.13.tar.gz в PyYAML-3.13.tar. Распакуйте PyYAML-3.13.tar в каталог PyYAML-3.13. Скопируйте каталог PyYAML-3.13 в c: \ program files (x86) \ python В командной строке CMD с повышенными привилегиями выполните: C: \ Program Files (x86) \ Python \ PyYAML-3.13> «c: \ program files (x86) \ python \ python» setup.py install 6) Загрузите Stockfish 9 - да, Stockfish 9. Это ДОЛЖНО быть Stockfish 9 для согласованности с другими пользователями и их соотношениями. Используйте стандартный исполняемый файл x64, а не BMI2, POPCNT и т. Д. 7) Отредактируйте файл C: \ Program Files (x86) \ Python \ leela-ratio-master \ ratio.yaml с помощью текстового редактора. ----- начать мой файл ratio.yaml ----- вяленая рыба: cmd: /chess/engines/stockfish/stockfish-9-win/9-64/stockfish_9_x64.exe thread: 6 <---- установите это количество потоков, которые вы будете использовать в матчах hash: 2048 <---- установите это количество хешей, которое вы будете использовать в матчах depth: 27 <---- не меняйте это Лила: cmd: /chess/engines/Lc0/20.2/lc0-v0.20.2-win-cuda/lc0.exe thread: 2 <---- Если у вас "только" одна видеокарта, установите количество потоков на 2 - больше не помогает веса: /chess/weights/weights-11248.txt узлов: 200000 <---- не меняйте это gpu: GTX 2070 <---- введите здесь свой графический процессор, просто для отслеживания; это не влияет на соотношение ----- конец моего файла ratio.yaml ----- Сохраните файл ratio.yaml в каталоге "C: \ Program Files (x86) \ Python \ leela-ratio-master \". 8) В текстовом редакторе создайте файл с именем lc0.config. Добавьте переменные Лилы, которые вы будете использовать во время матча. Вы можете найти переменные, набрав «lc0.exe --help». ******* начать мой lc0.config ******* thread = 2 <---- Если у вас "только" одна видеокарта, установите количество потоков на 2 - больше не поможет nncache = 800000 <---- должно быть в 2-10 раз больше ваших кН / с backend = cudnn-fp16 <---- основная переменная, которую нужно изменить, так как она сильно влияет на соотношение; вы должны знать серверную часть своего графического процессора cpuct = 3.0 <---- 3.4 подходит для пулевых шахмат; настройка всего 2,0 подходит для более длинных элементов управления, например, 120 '/ 40 cpuct-base = 10000 cpuct-factor = 2.3 fpu-редукция = 1,1 ***** конец мой lco.config ***** Сохраните текстовый файл как lco.config в том же каталоге, что и lc0.exe, в данном случае c: \ chess \ motors \ Lc0 \ 20.2 \ lc0-v0.20.2-win-cuda \ 9) Теперь мы готовы найти коэффициент Лилы. В командной строке CMD с повышенными привилегиями запустите: C: \ Program Files (x86) \ Python \ leela-ratio-master> "c: \ program files (x86) \ python \ python.exe" ratio.py ///// НАЧАТЬ ВЫВОД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ CUDNN-FP16 BACKEND ///// C: \ Program Files (x86) \ Python \ leela-ratio-master> «c: \ program files (x86) \ python \ python.exe» ratio.py ratio.py:2: DeprecationWarning: модуль chess.uci устарел в пользу Chess.engine <https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/engine.html>. Пожалуйста, подумайте об обновлении и откройте проблему <https://github.com/niklasf/python-chess/issues/new>, если ваш вариант использования не распространяется на новый API. импорт Chess.uci Запуск вяленой рыбы на глубину 27. 11385664 nps _ | _ | | | _ | _ | _ | v0.20.2 построен 1 февраля 2019 г. Найден файл конфигурации: /chess/engines/Lc0/20.2/lc0-v0.20.2-win-cuda/lc0.config Запуск лилы на 200000 узлов. Найден сетевой файл pb: /chess/engines/Lc0/20.2/lc0-v0.20.2-win-cuda/networks/2dec1b05388be1547f97e5d40e526ebbd5bb293bd757982ee214571f949571bb Создание серверной части [cudnn-fp16] ... Графический процессор: GeForce RTX 2070 Память графического процессора: 8 Гб Тактовая частота GPU: 1620 МГц Вычислительная мощность GPU: 7,5 Версия CUDA Runtime: 10.0.0 Версия Cudnn: 7.3.1 Последняя версия CUDA, поддерживаемая драйвером: 10.1.0 21342 н / с === Графический процессор: GTX 2070 Нитки Stockfish: 6 Хеш Stockfish: 2048 Глубина вяленой рыбы: 27 Stockfish NPS: 11385664 Лилы потоков: 2 Узлы Leela: 200000 Лила nps: 21342 Коэффициент Лилы: 1,64 <---- нужное нам значение Leelafish Ratio: 3,839 <---- необходимое нам значение === ///// КОНЕЦ ВЫВОДА ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ CUDNN-FP16 BACKEND ///// Мой коэффициент Лилы при использовании бэкэнда cudnn-fp16 составляет 1,64 Мы хотим установить соотношение между GPU и CPU 1: 1. Соотношение Leela и CPU 1,64 означает, что графический процессор здесь намного сильнее. На 64% сильнее Чтобы довести его до 1,0, идеального соотношения 1: 1, мы бы умножили контроль времени на 1,64 для противников CPU. Чтобы все было по-честному, Stockfish и другим противникам CPU потребуется на 64% больше времени, добавленное к их часам (время в секундах и умножьте его на 1,64). Мой коэффициент LeelaFish составляет 3,839, поэтому процессорам потребуется примерно в 3,8 раза больше времени, чтобы все было честно. --------------- --------------- Ради интереса, давайте посмотрим, что происходит, когда я использую бэкэнд cudnn вместо более быстрого бэкэнда cudnn-fp16: ///// НАЧАТЬ ВЫВОД ИСПОЛЬЗУЯ ОБРАТНУЮ КУБУ ///// C: \ Program Files (x86) \ Python \ leela-ratio-master> «c: \ program files (x86) \ python \ python.exe» ratio.py ratio.py:2: DeprecationWarning: модуль chess.uci устарел в пользу Chess.engine <https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/engine.html>. Пожалуйста, подумайте об обновлении и откройте проблему <https://github.com/niklasf/python-chess/issues/new>, если ваш вариант использования не распространяется на новый API. импорт Chess.uci Запуск вяленой рыбы на глубину 27. 11450235 nps _ | _ | | | _ | _ | _ | v0.20.2 построен 1 февраля 2019 г. Найден файл конфигурации: /chess/engines/Lc0/20.2/lc0-v0.20.2-win-cuda/lc0.config Запуск лилы на 200000 узлов. Найден сетевой файл pb: /chess/engines/Lc0/20.2/lc0-v0.20.2-win-cuda/networks/2dec1b05388be1547f97e5d40e526ebbd5bb293bd757982ee214571f949571bb Создание серверной части [cudnn] ... Графический процессор: GeForce RTX 2070 Память графического процессора: 8 Гб Тактовая частота GPU: 1620 МГц Вычислительная мощность GPU: 7,5 Версия CUDA Runtime: 10.0.0 Версия Cudnn: 7.3.1 Последняя версия CUDA, поддерживаемая драйвером: 10.1.0 ВНИМАНИЕ: вы, вероятно, получите лучшую производительность от бэкэнда cudnn-fp16. 8637 нпс === Графический процессор: GTX 2070 Нитки Stockfish: 6 Хеш Stockfish: 2048 Глубина вяленой рыбы: 27 Stockfish NPS: 11450235 Лилы потоков: 2 Узлы Leela: 200000 Лила nps: 8637 Коэффициент Лилы: 0,66 <---- нужное нам значение Leelafish Ratio: 1,545 <---- необходимое нам значение === ///// КОНЕЦ ВЫВОДА ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБРАТНОЙ КРАСКИ ///// Теперь мой коэффициент Лилы составляет всего 0,66, что означает, что Lc0 потребуется на 33% больше времени на часах, чтобы все было честно (время в секундах и умножьте его на 1,33). Мой коэффициент LeelaFish Ratio составляет 1,545, поэтому двигателям ЦП по-прежнему потребуется на 54% больше времени, чтобы все было честно. 10) Переименуйте файл lc0.config во что-нибудь вроде lc0.leelaratio. Или просто удалите файл или переместите его в другой каталог. Зачем? Поскольку, если этот файл находится в том же каталоге, что и lc0.exe, его конфигурация будет каждый раз соответствовать вашему файлу. Если вы хотите поиграть с параметрами в графическом интерфейсе, этот файл не должен находиться в том же каталоге, что и lc0.exe. Надеюсь, это было полезно и сэкономило ваше время и избавило от головной боли [свернуть] |
|
|
|
| Пользователь сказал cпасибо: | SergeyMZ (14.11.2020) |
|
14.11.2020, 20:12
|
#7263 |
|
Гроссмейстер
Регистрация: 20.01.2019
Сообщений: 1,067
Сказал(а) спасибо: 2
Поблагодарили 701 раз(а) в 343 сообщениях
Репутация: 92
|
Re: LCZero
Новая сеть https://storage.lczero.org/files/net...contrib/J94-40
Впервые тренировки отошли от традиционного зеро-подхода. При обучении теперь используется SF12 (1M узлов) для определения плохих позиционных оценок лилы (без поиска). Если оценка хорошая, продолжает использоваться зеро-обучение (игры Лилы с собой) |
|
|
|
|
15.11.2020, 04:20
|
#7264 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
SF-dev vs. LC0 24x320 nets
Развернуть для просмотраNetwork IDs: T60B.7-105, T60B.7-135, 64255, 65162, 65297, 65373, 65374, 65726, 65762, 65830, 65889, 65939, 65988, 66053 LC0-version: v0.26.0 SF-version: SF-dev 20092708 (NNUE hybrid) Software: Cutechess-CLI Time control: LC0: 1,500 nodes/move, SF-dev: 300,000 nodes/move @ 4 Threads, 512MB Hash Book: Chad's 8-ply book with 10000 positions, order=sequential Tablebases: 6-men Adjudication: -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=1000 Ordo: -a 0 -A "Stockfish.dev" -W -D -U "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10" -s 2000 -n 1 Comment: Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) 1 lc0.net.65939 : 38.2 3.2 11058.0 20000 55 88 5592 10932 3476 55 2 lc0.net.65889 : 35.5 3.2 10982.0 20000 55 62 5529 10906 3565 55 + 3 lc0.net.65988 : 34.8 3.3 10963.0 20000 55 57 5474 10978 3548 55 4 lc0.net.65762 : 34.4 3.3 10952.0 20000 55 64 5494 10916 3590 55 5 lc0.net.65830 : 33.5 3.3 10927.5 20000 55 68 5457 10941 3602 55 + 6 lc0.net.66053 : 32.4 3.2 10897.5 20000 54 71 5363 11069 3568 55 7 lc0.net.65726 : 31.1 3.2 10862.0 20000 54 65 5317 11090 3593 55 8 lc0.net.65297 : 30.2 3.3 10836.0 20000 54 58 5374 10924 3702 55 9 lc0.net.65373 : 29.7 3.3 10822.0 20000 54 85 5360 10924 3716 55 10 lc0.net.65162 : 27.2 3.2 10754.0 20000 54 94 5255 10998 3747 55 11 lc0.net.65374 : 23.7 3.2 10657.5 20000 53 90 5127 11061 3812 55 12 lc0.net.T60B.7-135 : 20.8 3.2 10576.5 20000 53 63 4994 11165 3841 56 13 lc0.net.T60B.7-105 : 20.0 3.3 10556.0 20000 53 100 4984 11144 3872 56 14 lc0.net.64255 : 3.6 3.1 10100.0 20000 51 99 4463 11274 4263 56 - 15 Stockfish.dev : 0.0 ---- 129056.0 280000 46 --- 51895 154322 73783 55 White advantage = 57.92 +/- 0.44 Draw rate (equal opponents) = 57.32 % +/- 0.10 2 файла: https://pixeldrain.com/l/sxHKwXPz#item=0 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
15.11.2020, 13:09
|
#7265 |
|
Эксперт
Регистрация: 11.04.2017
Адрес: РФ, Крым, Севастополь.
Сообщений: 11,849
Сказал(а) спасибо: 3,311
Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях
Репутация: 253
|
Re: LCZero
Цитата: Сообщение от Омегазеро
Впервые тренировки отошли от традиционного зеро-подхода. При обучении теперь используется SF12 (1M узлов) для определения плохих позиционных оценок лилы (без поиска). Если оценка хорошая, продолжает использоваться зеро-обучение (игры Лилы с собой)
Лучший в мире движок не может далее обучатся без привлечения какого-то там a-b, работающего с мелкой сетью на CPU! Этак скоро придется тактику зубрить с привлечением SF-classic! _________ Опыт трехгодичной давности, когда начинали все собственно с партий SF'ша (а кое-кто и вовсе развивал проект Анти-Фиш) ничему не учит? Ну да, настоящим перцам один раз наступить на грабли -мало, нужно это дело регулярно повторять! |
|
|
|
|
15.11.2020, 14:11
|
#7266 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Матч: J94-40 против stockfish 12 в фиксированных узлах
Развернуть для просмотраВерсия LC0: 0.26.2, построенная с cuda11 + cudnn7 Параметры LC0: cudnn-fp16, 1 поток, по умолчанию для остальных Параметры SF: 1 поток, 1 ГБ хэша. Контроль времени: Лила: 1 кн/ход, СФ 12: 400кн/ход Аппаратное обеспечение: RTX 2070, i7-7700 Книга: Balsa 2724 отверстия Табличные базы: 6 человек ТБ для обоих. Решение суда: 6-man TB, -draw movenumber=50 movecount=5 баллов=8 -resign movecount=5 баллов=1000 Программное обеспечение:cutechess-cli Комментарии: J94-40 beats SF 12 (+2 elo): первая победа до сих пор для Лилы !! Код:
Лила: 1 нить, 1кн/ход SF 12: 1 резьба, 400Kn/move Balsa 2724 # ИГРОК : РЕЙТИНГ ОШИБОК СЫГРАННЫХ ОЧКОВ (%) CFS(%) W D L + 1 lc0.net.J94-40.1 k : 2 6 2739.5 5448 50.3 75 1046 3387 1015 - 2 Stockfish_12.400k : 0 ---- 33052.5 65376 50.6 56 12836 40433 12107 3 lc0.net.J92-330.1 k : 0 6 2720.5 5448 49.9 51 1023 3395 1030 4 lc0.net.J92-270.1 k : -1 6 2720.0 5448 49.9 67 1063 3314 1071 5 lc0.net.J92-290.1 k : -2 6 2705.5 5448 49.7 53 1012 3387 1049 6 lc0.net.J92-260.1 k : -3 6 2703.0 5448 49.6 55 1004 3398 1046 7 lc0.net.J92-280.1 k : -3 6 2699.5 5448 49.6 54 1045 3309 1094 8 lc0.net.J92-190.1 k : -4 6 2696.0 5448 49.5 54 996 3400 1052 9 lc0.net.J92-250.1 k : -4 6 2693.0 5448 49.4 61 1015 3356 1077 10 lc0.net.J92-230.1 k : -5 6 2684.0 5448 49.3 51 980 3408 1060 11 lc0.net.J92-300.1 k : -5 6 2683.5 5448 49.3 55 1009 3349 1090 12 lc0.net.J92-320.1 k : -6 6 2679.5 5448 49.2 99 1004 3351 1093 13 lc0.net.J92-100.1 k : -16 6 2599.5 5448 47.7 --- 910 3379 1159 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
15.11.2020, 14:19
|
#7267 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: ERET test (Eigenmann Rapid Engine Test) with 111 test positions
time control: analysis with time limit of 60s per move/position Развернуть для просмотраLC0-version: v0.21.2 up to v0.26.3 LC0-options: -Backend=cudnn -NNcache=3000000 -MaxCcollisionEvents=256 MLH-settings S19 SuFi: -MovesLeftMaxEffect=0.2 -MovesLeftSlope=0.004 -MovesLeftThreshold=0.0 -MovesQuadraticFactor=0.0 -MovesScaledFactor=1.0 AB engine options: threads=4, hash=4096 MB hardware: mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB, mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz (8 threads with HT) software: Arena GUI, "Automatic Analysis" feature with EPD file. Tablebases: Syzygy 5-men on SSD Results (solutions, percent): Код:
A) CPU engines (mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz): Crystal-NNUE_271020_4CPU : 98 = 88.3% <== NEW, *net: nn-eba324f53044.nnue* CorChess NNUE 1.3_081120 4CPU : 97 = 87.4% *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Cfish 081120 NNUE Pure 4CPU : 97 = 87.4% <== NEW *Pure NNUE eval*, *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Cfish 081120 NNUE 4CPU : 96 = 86.5% *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Stockfish 20111018 NNUE 4CPU : 95 = 85.6% *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Stockfish 20092822 NNUE 4CPU : 95 = 85.6% ** TCEC S19 Champion ** (net: nn-baeb9ef2d183.nnue) Stockfish 12 4CPU (NNUE) : 94 = 84.7% *net: nn-82215d0fd0df.nnue* BrainFish_200724_4CPU : 92 = 82.9% Stockfish 20073110 4CPU : 92 = 82.9% *last version before NNUE support was added* LizardFish0.1+Cfish 081120_4CPU : 91 = 82.9% *LizardFish NNUE net by @dkappe based on Komodo 14 evals* Stockfish 11 4CPU : 91 = 82.9% Stockfish 10 4CPU : 90 = 81.1% Komodo-13.2.5_4CPU : 88 = 79.3% Komodo 12.1.1 4CPU (freeware) : 84 = 75.7% RubiChess 1.8 NNUE 4CPU : 84 = 75.7% <== NEW, *net: nn-803c91ad5c-20201107.nnue* SlowChess Blitz Cl. v2.4 4CPU : 83 = 74.8% Nemorino 6.00 NNUE 4CPU : 77 = 69.4% *net: nemorino_net_6.nnue* Xiphos 0.6 4CPU : 76 = 68.4% Ethereal 12.75 pext-avx2 4CPU : 73 = 65.8% Igel 2.8.0 NNUE 4CPU : 72 = 64.9% *default net (night nurse v0.2.5b)* Laser 1.7 4CPU : 72 = 64.9% Komodo-MCTS-13.2.5_4CPU : 62 = 55.9% Lc0.net.703350-blas_4CPU : 60 = 54.1% Lc0.net.591003-blas_kiudee_4CPU : 60 = 54.1% Fire 7.1 4CPU : 60 = 54.1% Lc0.net.11258-112x9se_blas_4CPU : 59 = 53.2% Lc0.net.DK.Bad_Gyal_7_blas_4CPU : 57 = 51.4% Lc0.net.LD2_blas_4CPU (10x128) : 56 = 50.4% Код:
B) GPU engines (mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB): Lc0-0.22.0-dev.Leelenstein 14.3 : 83 = 74.8% Lc0.net.JH.J92-270 (30x384) : 81 = 73.0% ** TCEC Cup 7 net ** Lc0.net.JH.J92-260 (30x384) : 81 = 73.0% Lc0.net.JH.J92-280 (30x384) : 80 = 72.1% Lc0.net.66000 (24x320) : 80 = 72.1% Lc0.net.65500 (24x320) : 80 = 72.1% Lc0.net.JH.J94-40 (30x384) : 79 = 71.2% <== NEW, first tested J94 net Lc0.net.JH.J92-330 (30x384) : 79 = 71.2% ** TCCE S19 FRC2 + CCC Blitz Championship net ** Lc0.net.JH.J92-190 (30x384) : 79 = 71.2% ** TCEC S19 SuFi net ** Lc0.net.65701 (24x320) : 79 = 71.2% Lc0.net.JH.J92-320 (30x384) : 78 = 70.3% Lc0.net.JH.J92-310 (30x384) : 77 = 69.4% Lc0.net.JH.J92-300 (30x384) : 77 = 69.4% Allie-v0.7.Leelenstein 14.3 : 77 = 69.4% Lc0.net.JH.J92-290 (30x384) : 76 = 68.4% Lc0.net.65411 : 76 = 68.4% Lc0.net.42810 : 76 = 68.4% Lc0.net.JH.J92-100 (30x384) : 75 = 67.6% ** TCEC S19 DivP net ** Lc0.net.SV.384x30-T60-4619 : 75 = 67.6% Lc0.net.SV.384x30-T60-4229 : 75 = 67.6% ** TCEC Cup 6 net ** Lc0.net.JH.T40B.4-160 : 75 = 67.6% ** S16 DivP net ** Lc0.net.JH.T40B.4-260 : 75 = 67.6% Lc0.net.703810 (10x128) : 75 = 67.6% Lc0.net.JH.J13B.2-136 (24x320) : 74 = 66.7% *Terminator 2 net* Lc0.net.SV.256x20-T40-1541 : 74 = 66.7% Lc0.net.591003_kiudee (10x128) : 74 = 66.7% Lc0.net.42850 : 73 = 65.8% Lc0.net.11248 : 69 = 62.2% Lc0.net.LD2 (10x128) : 67 = 60.4% Lc0.net.32930 : 66 = 59.4% Lc0.net.DK.Bad_Gyal_9 (10x128) : 65 = 58.6% [свернуть] |
|
|
|
| Пользователь сказал cпасибо: | Viktor (15.11.2020) |
|
15.11.2020, 14:53
|
#7268 |
|
3 разряд
Регистрация: 09.04.2019
Сообщений: 197
Сказал(а) спасибо: 1,130
Поблагодарили 248 раз(а) в 109 сообщениях
Репутация: 56
|
Re: LCZero
Цитата: Сообщение от Владимир001
Контроль времени: Лила: 1 кн/ход, СФ 12: 400кн/ход
 .
|
|
|
|
|
16.11.2020, 02:31
|
#7270 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: J92/J94 vs SF-12 16 Threads
Развернуть для просмотраHardware: RTX 3080, i9-10900kf Time control: 5s + 0.5s Openings: TCEC SuFi 10-19 (500 pos.) Lc0 26.3 cuda-fp16: threads=2, minibatch-size=204, move-overhead=0 MLH tcec-19: moves-left-max-effect=0.2, moves-left-threshold=0.00000, moves-left-slope=0.004, moves-left-scaled-factor=1, moves-left-quadratic-factor=0, moves-left-constant-factor=0 Stockfish 12 bmi2: threads=16, hash=256, move overhead=0 TBs and adj.: syzygy 5-men, draw 5 moves 5cp move 30, resign (two-sided) 5 moves 600cp Comments: Excellent performance by J94-40. J92-190 and SF-12 16T on par in this setup. Games: https://gofile.io/d/gV3Vrk Код:
# PLAYER : RATING ERROR PLAYED (%) CFS W D L D(%) 1 lc0-263-j94-40 : 23.6 11.8 1000 53.20 90 210 644 146 64.40 2 lc0-263-j92-330 : 11.8 12.5 1000 51.60 97 202 628 170 62.80 3 stockfish-12-16T : 0.0 ---- 3000 48.40 50 489 1926 585 64.20 4 lc0-263-j92-190 : 0.0 11.7 1000 50.00 --- 173 654 173 65.40 Engine Depth MIDG EARLY ENDG LATE lc0-263-j92-190 9.70 10.59 | 11.15 | 8.95 | 7.25 lc0-263-j94-40 9.82 10.68 | 11.08 | 9.10 | 7.28 lc0-263-j92-330 9.90 10.81 | 11.25 | 9.00 | 7.66 stockfish-12-16T 26.82 22.65 | 23.06 | 28.22 | 43.27 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
16.11.2020, 16:19
|
#7271 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
SPRT-Matches of 384 nets
Развернуть для просмотраLC0 version: v0.26.3 LC0 options: Threads=1, MinibatchSize=64, MaxPrefetch=32, MaxCollisionEvents=32, MaxOutOfOrderEvalsFactor=2.0, Backend=cuda-fp16, ScoreType=centipawn_2019, MoveOverheadMs=0, SmartPruningMinimumBatches=2, RootHasOwnCpuctParams=false, CPuct=1.350, FpuValue=0.228, PolicyTemperature=1.497, CPuctFactor=3.468, CPuctBase=20253, MLH-S18-SuFi-Settings: MovesLeftMaxEffect=0.2, MovesLeftThreshold=0.0, MovesLeftSlope=0.007, MovesLeftScaledFactor=1.0, MovesLeftQuadraticFactor=0.0, MovesLeftConstantFactor=0.0 Hardware: Ryzen 9 3950X (3.5GHz) + RTX 3080 Time control: 1.5s/game+0.025s/move Speed: ≈1000 nodes/move Book: 3-moves unbalanced book, order=random Tablebases: 6-man Adjudication: 6-man TBs + -resign movecount=3 score=500, -draw movenumber=20 movecount=5 score=10 Software: Cutechess-CLI, time forfeits disabled Код:
# ENGINE : RATING ERROR CFS(%) GAMES W D L DRAWS(%) + 1 lc0.net.J94-40 : 15.6 10.2 99.9 2336 659 1104 573 47.3 2 lc0.net.J92-320 : 0.0 ---- --- 2336 573 1104 659 47.3 White advantage = 155.5 +/- 5.1 Draw rate (equal opponents) = 59.5 % +/- 1.3 Код:
sprt.py --elo0 0.0 --elo1 3.883 --results 15 212 635 284 22:
[Elo0,Elo1] : {0.000,3.883}
Elo : 12.1
Confidence interval : [4.6,19.7] (95.0%)
LLR [u,l] : 2.944 [-2.944,2.944]
[свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Jeweller (16.11.2020), Виталий В. (16.11.2020) |
|
16.11.2020, 16:20
|
#7272 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Код:
# ENGINE : RATING ERROR CFS(%) GAMES W D L DRAWS(%) + 1 lc0.net.J92-320 : 22.3 10.3 100.0 1720 399 1023 298 59.5 2 lc0.net.J92-190 : 0.0 ---- --- 1720 298 1023 399 59.5 White advantage = 98.0 +/- 5.5 Draw rate (equal opponents) = 66.8 % +/- 1.3 Код:
sprt.py --elo0 0.0 --elo1 3.231 --results 14 137 460 232 17:
[Elo0,Elo1] : {0.000,3.231}
Elo : 19.9
Confidence interval : [11.0,29.0] (95.0%)
LLR [u,l] : 2.944 (clamped) [-2.944,2.944]
|
|
|
|
| Пользователь сказал cпасибо: | Виталий В. (16.11.2020) |
|
16.11.2020, 23:56
|
#7273 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Развернуть для просмотраMatch Gauntlet LC0-version: lc0-v0.26.3 cudnn-version LC0 options: Standard option except Threads=1, NNCacheSize=0, MinibatchSize=1. Time control: 1 Node/move Hardware: i7-4790 with 16 GByte RAM + GTX1650 Speed: Not important for this type of testing. Book: Chad-opening book with 100 000 different openings with the most popular human openings. Book options: Opening order: Sequential. Play each opening twice. Play all opening in the book both for White and Black. Tablebases: No Tablebases. Adjudication: Only 5-men syzygy Software: CuteChess 1.2.0 https://github.com/cutechess/cutechess/releases / Graphic tools is programmed by glbchess64, in Python programming tools. Comment: This is result out of Ordo 1.2.6 https://github.com/michiguel/Ordo/releases/tag/v1.2.6 Ordo string: ordo.exe -Q -N 0 -D -a 0 -A "J92-145" -W -n4 -s500 -G -V -U "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10" -j stats.txt -o rating.txt -p games.pgn Results: pgn-file: https://ufile.io/njppwcq9 Explanation: Trying to find the best net in clean policy Elo. Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) 1 J94-40 : 6 1 59768.5 117390 50.9 100 37993 43551 35846 37.1 2 J92-145 : 0 1 57621.5 117390 49.1 --- 35846 43551 37993 37.1 White advantage = 21.60 +/- 0.80 Draw rate (equal opponents) = 37.22 % +/- 0.14 Код:
White advantage = 23.98 +/- 0.57 Draw rate (equal opponents) = 36.51 % +/- 0.10 J92-310: 19 Elo (Test with 200k games) J92-320: 17 Elo (Test with 200k games) J92-270: 17 Elo (Test with 200k games) J92-330: 14 Elo (Test with 200k games) J92-280: 11 Elo (Test with 200k games) J92-260: 11 Elo (Test with 200k games) J92-290: 10 Elo (Test with 200k games) J92-240: 8 Elo (Test with 200k games) J94-40: 6 Elo (Test with 117k games) J92-210: 5 Elo (Test with 200k games) J92-220: 3 Elo (Test with 200k games) J92-205: 3 Elo (Test with 200k games) J92-230: 2 Elo (Test with 200k games) J92-190: 1 Elo (Test with 200k games) J92-145: 0 Elo (Reference) J92-100: -2 Elo (Test with 200k games) [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (17.11.2020), Виталий В. (18.11.2020) |
|
17.11.2020, 01:52
|
#7274 |
|
Гроссмейстер
Регистрация: 20.01.2019
Сообщений: 1,067
Сказал(а) спасибо: 2
Поблагодарили 701 раз(а) в 343 сообщениях
Репутация: 92
|
Re: LCZero
Новая сеть в рамках тренировки с уточнением оценки https://storage.lczero.org/files/net...contrib/J94-60
Резервная ссылка https://mega.nz/file/WF8wCBLT#xnsK6T...FD5CVz_XhhhExo В обучении используется контроль со стороны SF12 (1M узлов) для определения плохих позиционных оценок лилы (без поиска) jhortos оценивает число партий с уточнением оценки как несколько процентов от общего количества Цитата: Сообщение от Maratka
Дожились!
Лучший в мире движок Цитата: Сообщение от Maratka
проект Анти-Фиш) ничему не учит?
А тут Лила по прежнему тренируется в играх против себя, просто ее оценки иногда корректируются нейростокфишем Речь идет как раз о том, чтобы избавиться от зевков, на которые вы так жаловались! |
|
|
|
|
17.11.2020, 02:47
|
#7275 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match of CorChess NNUE 4CPU against J94-40
Развернуть для просмотраLc0-version: v0.26.3 Lc0-options : -Backend=cudnn -NNCacheSize=2000000 -MaxOutOfOrderEvalsFactor=2.4 -MaxCollisionEvents=256 -TwoFoldDraws=true MLH-settings S19 SuFi: -MovesLeftMaxEffect=0.2 -MovesLeftSlope=0.004 -MovesLeftThreshold=0.0 -MovesQuadraticFactor=0.0 -MovesScaledFactor=1.0 CorChess-version: Corchess NNUE 1.3 081120 x64 bmi2 (date: 08.11.2020), compiled by I. Ivec CorChess-options: threads=4 hash=4096 MB, contempt=12, NNUE=true, net=nn-c3ca321c51c9.nnue (default) Time control: 5min + 5s Hardware: notebook with mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz (8 threads with HT on), mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB Book: Balsa_Special.pgn, 10 plies, sequentially, colors reversed Tablebases: Syzygy 5-men on SSD Speed: around 20k nodes per move for J92+J94 // J92+J94: 1.0k nps, CorChess NNUE 4CPU: 4112k nps Adjudication: Draw at 50 moves rule, 3-fold repetition, after 200 moves, at 50 moves with eval = 0.00 ; 5-men Gaviota tablebase adjudication Software: Arena 3.5.1, ponder = off Elo rating: Ordo 1.2.6 Comments: The current result of the J94/J92 nets fits nicely to the ERET test. ERET test reults (60s time limit per position) included in the results table. Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) ERET test 1 Corchess NNUE 1.3_081120_4CPU : 0.0 ---- 174.0 300 58.0 100 49 250 1 83.3 97/111 2 Lc0.net.JH.J92-280 : -46.1 23.8 43.5 100 43.5 72 1 85 14 85.0 80/111 3 Lc0.net.JH.J94-40 : -56.9 26.5 42.0 100 42.0 71 0 84 16 84.0 79/111 <== NEW 4 Lc0.net.JH.J92-330 : -67.9 28.3 40.5 100 40.5 --- 0 81 19 81.0 79/111 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (17.11.2020), Виталий В. (18.11.2020) |
|
17.11.2020, 15:31
|
#7276 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: lc0 nets vs Stockfish - 100 games TC:40/20 rep
Развернуть для просмотраLC0 version: (Cudnn variant) v0.26.3, v0.26.2, v0.26.1; 1 Thread LC0 options: Default (i.e. Kiudi bonus) mlh_settings-[MovesLeftMaxEffect=0.2, MovesLeftThreshold=0.0, MovesLeftSlope=0.004, MovesLeftConstantFactor=0.0, MovesLeftScaledFactor=1.0, MovesLeftQuadraticFactor=0.0] SF options: SF12(nn-82215), Threads 4, Hash 4GB Hardware: CPU i7-4790 with 16 GByte RAM + GTX1650 Time control: 40/20 rep (i.e. 40 moves in 20 minutes repeating) Book: Custom 5-move book, played from both sides (Balanced_Openings_50.pgn) Tablebases: 5 piece syzygy for both engines Adjudication: 5-man Gaviota TB adjudication, draw movenumber=50 movecount=3 score=0.00, resign movecount=5 score=900 Software: Arena 3.5.1 Comment: Tracking progress of leela networks at relatively longer time control Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED W D L (%) CFS(%) D(%) 1 Leela v0.26.3 J92-330 : 21.2 26.4 53.0 100 9 88 3 53 78 88 2 Leela v0.26.2 J92-210 : 7.1 25.0 51.0 100 7 88 5 51 71 88 3 Stockfish_12_x64_bmi2 : 0.0 ---- 249.0 500 35 428 37 50 50 86 4 Leela v0.26.3 65623 : 0.0 25.0 50.0 100 8 84 8 50 50 84 5 Leela v0.26.3 J92-290 : 0.0 25.5 50.0 100 9 82 9 50 88 82 6 Leela v0.26.1 J92-100 : -21.2 25.6 47.0 100 4 86 10 47 --- 86 White advantage = 28.14 +/- 5.91 Draw rate (equal opponents) = 88.17 % +/- 1.64 https://pixeldrain.com/l/yGdhNdrV#item=0 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (17.11.2020), Виталий В. (18.11.2020) |
|
18.11.2020, 02:00
|
#7277 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: J94-60 vs stockfish 12 in fixed nodes
Развернуть для просмотраLC0 version: 0.26.2, built with cuda11 + cudnn7 LC0 options: cudnn-fp16, 1 thread, default for the rest SF options: 1 thread, 1GB Hash. Time control: Leela: 1 kn/move, SF 12: 400Kn/move Hardware: RTX 2070, i7-7700 Book: Balsa 2724 openings Tablebases: 6-man TB for both. Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=1000 Software:cutechess-cli Comments: J94-60 beats SF 12 (+4 elo) and occupies the first place. Код:
Leela: 1 thread, 1Kn/move SF 12: 1 thread, 400Kn/move Balsa 2724 # PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L + 1 lc0.net.J94-60.1k : 4 6 2751.5 5448 50.5 64 1073 3357 1018 2 lc0.net.J94-40.1k : 2 6 2739.5 5448 50.3 74 1046 3387 1015 - 3 Stockfish_12.400k : 0 ---- 32985.0 65376 50.5 56 12794 40382 12200 4 lc0.net.J92-330.1k : 0 6 2720.5 5448 49.9 51 1023 3395 1030 5 lc0.net.J92-270.1k : -1 6 2720.0 5448 49.9 68 1063 3314 1071 6 lc0.net.J92-290.1k : -2 6 2705.5 5448 49.7 53 1012 3387 1049 7 lc0.net.J92-260.1k : -3 6 2703.0 5448 49.6 54 1004 3398 1046 8 lc0.net.J92-280.1k : -3 6 2699.5 5448 49.6 54 1045 3309 1094 9 lc0.net.J92-190.1k : -4 6 2696.0 5448 49.5 54 996 3400 1052 10 lc0.net.J92-250.1k : -4 6 2693.0 5448 49.4 62 1015 3356 1077 11 lc0.net.J92-300.1k : -5 6 2683.5 5448 49.3 55 1009 3349 1090 12 lc0.net.J92-320.1k : -6 6 2679.5 5448 49.2 99 1004 3351 1093 13 lc0.net.J92-100.1k : -16 6 2599.5 5448 47.7 --- 910 3379 1159 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
18.11.2020, 21:25
|
#7278 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: Match of CorChess NNUE 4CPU against J94-60
Развернуть для просмотраLc0-version: v0.26.3 Lc0-options : -Backend=cudnn -NNCacheSize=2000000 -MaxOutOfOrderEvalsFactor=2.4 -MaxCollisionEvents=256 -TwoFoldDraws=true MLH-settings S19 SuFi: -MovesLeftMaxEffect=0.2 -MovesLeftSlope=0.004 -MovesLeftThreshold=0.0 -MovesQuadraticFactor=0.0 -MovesScaledFactor=1.0 CorChess-version: Corchess NNUE 1.3 081120 x64 bmi2 (date: 08.11.2020), compiled by I. Ivec CorChess-options: threads=4 hash=4096 MB, contempt=12, NNUE=true, net=nn-c3ca321c51c9.nnue (default) Time control: 5min + 5s Hardware: notebook with mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz (8 threads with HT on), mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB Book: Balsa_Special.pgn, 10 plies, sequentially, colors reversed Tablebases: Syzygy 5-men on SSD Speed: around 20k nodes per move for J92+J94 // J92+J94: 1.0k nps, CorChess NNUE 4CPU: 4112k nps Adjudication: Draw at 50 moves rule, 3-fold repetition, after 200 moves, at 50 moves with eval = 0.00 ; 5-men Gaviota tablebase adjudication Software: Arena 3.5.1, ponder = off Elo rating: Ordo 1.2.6 Comments: J94-60 added. ERET test reults (60s time limit per position) included in the results table. Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) ERET test 1 Corchess NNUE 1.3_081120_4CPU : 0.0 ---- 232.5 400 58.1 100 67 331 2 82.8 97/111 2 Lc0.net.JH.J92-280 : -46.2 24.8 43.5 100 43.5 72 1 85 14 85.0 80/111 3 Lc0.net.JH.J94-40 : -57.0 27.5 42.0 100 42.0 57 0 84 16 84.0 79/111 4 Lc0.net.JH.J94-60 : -60.6 26.7 41.5 100 41.5 64 1 81 18 81.0 80/111 <== NEW 5 Lc0.net.JH.J92-330 : -67.9 28.3 40.5 100 40.5 --- 0 81 19 81.0 79/111 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (19.11.2020), Виталий В. (18.11.2020) |
|
18.11.2020, 21:29
|
#7279 |
|
Эксперт
Регистрация: 11.04.2017
Адрес: РФ, Крым, Севастополь.
Сообщений: 11,849
Сказал(а) спасибо: 3,311
Поблагодарили 5,952 раз(а) в 4,245 сообщениях
Репутация: 253
|
Re: LCZero
Цитата: Сообщение от Омегазеро
А тут Лила по прежнему тренируется в играх против себя, просто ее оценки иногда корректируются нейростокфишем
Если предположить, что ниже Вами написана данность, а это очень похоже так и есть, Цитата: Сообщение от Омегазеро
Лучший в мире движок сейчас нейростокфиш
|
|
|
|
|
19.11.2020, 10:15
|
#7280 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: J94-60 vs latest Stockfish 20111513 in fixed nodes
Развернуть для просмотраLC0 version: 0.26.2, built with cuda11 + cudnn7 LC0 options: cudnn-fp16, 1 thread, default for the rest SF options: 1 thread, 1GB Hash. Time control: Leela: 1 kn/move, SF dev: 300Kn/move Hardware: RTX 2070, i7-7700 Book: Balsa 2724 openings Tablebases: 6-man TB for both. Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=1000 Software:cutechess-cli Comments: Compared with my previous result of Leela 1kn vs SF12 400kn, we see that the latest SF dev only needs 75% nodes to achieve the same strength as SF 12. Код:
Leela: 1 thread, 1Kn/move SF 12: 1 thread, 400Kn/move SF dev: 1 thread, 300Kn/move Balsa 2724 # PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L - 1 lc0.net.J94-60.1k : 0 ---- 5494.0 10896 50.4 80 2054 6880 1962 + 2 SF_dev20111513.300k : -2 6 2705.5 5448 49.7 61 944 3523 981 + 3 Stockfish_12.400k : -4 6 2696.5 5448 49.5 --- 1018 3357 1073 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
19.11.2020, 15:41
|
#7281 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: Gauntlet SF201028 vs J92-310
Развернуть для просмотраHardware: Geforce RTX 2070S & AMD Threadripper 3970X Lc0 version: v0.26.3 Lc0 options: Backend=cuda-fp16 NNCacheSize=4000000 MinibatchSize=80 option.MaxOutOfOrderEvalsFactor=2.4 MovesLeftMaxEffect=0.2 MovesLeftThreshold=0.0 MovesLeftSlope=0.004 MovesLeftQuadraticFactor=0.0 MovesLeftScaledFactor=1.0 MovesLeftConstantFactor=0.0 SF options: Threads=23 Hash=4096 Speed: Lc0:12.7 kN/s, SF201029: 34,266 kN/s (from benchmarks) Time control: 5m+5s Book: openings-dd-4ply-100.pgn, sequential, color reversed Tablebases: 6-man syzygy Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=35 movecount=5 score=15 -resign movecount=5 score=1000 Software: cutechess-cli Comments: There is likely an SSS effect here in the good result against SFdev. An ordo of J92-310 and J92-280 only, gives a 96% CFS which confirms the outcome of the SPRT test (posted previously). Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L - 1 stockfish_201028 : 0.0 ---- 413.5 800 51.7 50 44 739 17 + 2 lc0.net.J92-310 : 0.0 12.9 100.0 200 50.0 91 6 188 6 3 lc0.net.J92-270 : -12.3 13.1 96.5 200 48.3 71 3 187 10 4 lc0.net.J92-190 : -17.6 13.4 95.0 200 47.5 50 3 184 13 5 lc0.net.J92-280 : -17.6 13.2 95.0 200 47.5 --- 5 180 15 White advantage = 21.53 +/- 3.28 Draw rate (equal opponents) = 96.06 % +/- 1.00 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
20.11.2020, 04:19
|
#7282 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
SF-dev vs. LC0 24x320 nets
Развернуть для просмотраHardware: i5-8400 CPU @ 2.80GHz, 6 cores, 32GB, gpu RTX 2060, 6GB Network IDs: T60B.7-105, T60B.7-135, 64255, 65162, 65297, 65373, 65374, 65726, 65762, 65830, 65889, 65939, 65988, 66053, 66103, 66148 LC0-version: v0.26.0 SF-version: SF-dev 20092708 (NNUE hybrid) Software: Cutechess-CLI Time control: LC0: 1,500 nodes/move, SF-dev: 300,000 nodes/move @ 4 Threads, 512MB Hash Book: Chad's 8-ply book with 10000 positions, order=sequential Tablebases: 6-men Adjudication: -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=1000 Ordo: -a 0 -A "Stockfish.dev" -W -D -U "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10" -s 2000 -n 1 Comment: Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) 1 lc0.net.65939 : 38.2 3.2 11058.0 20000 55 83 5592 10932 3476 55 + 2 lc0.net.66148 : 35.9 3.3 10994.5 20000 55 58 5498 10993 3509 55 3 lc0.net.65889 : 35.5 3.2 10982.0 20000 55 62 5529 10906 3565 55 4 lc0.net.65988 : 34.8 3.3 10963.0 20000 55 51 5474 10978 3548 55 + 5 lc0.net.66103 : 34.7 3.2 10961.0 20000 55 56 5449 11024 3527 55 6 lc0.net.65762 : 34.4 3.2 10952.0 20000 55 65 5494 10916 3590 55 7 lc0.net.65830 : 33.5 3.2 10927.5 20000 55 68 5457 10941 3602 55 8 lc0.net.66053 : 32.4 3.3 10897.5 20000 54 71 5363 11069 3568 55 9 lc0.net.65726 : 31.1 3.3 10862.0 20000 54 65 5317 11090 3593 55 10 lc0.net.65297 : 30.2 3.2 10836.0 20000 54 59 5374 10924 3702 55 11 lc0.net.65373 : 29.7 3.1 10822.0 20000 54 86 5360 10924 3716 55 12 lc0.net.65162 : 27.2 3.2 10754.0 20000 54 94 5255 10998 3747 55 13 lc0.net.65374 : 23.7 3.3 10657.5 20000 53 90 5127 11061 3812 55 14 lc0.net.T60B.7-135 : 20.8 3.2 10576.5 20000 53 63 4994 11165 3841 56 15 lc0.net.T60B.7-105 : 20.0 3.2 10556.0 20000 53 100 4984 11144 3872 56 16 lc0.net.64255 : 3.6 3.2 10100.0 20000 51 99 4463 11274 4263 56 - 17 Stockfish.dev : 0.0 ---- 147100.5 320000 46 --- 58931 176339 84730 55 White advantage = 57.92 +/- 0.41 Draw rate (equal opponents) = 57.33 % +/- 0.09 2 файла: https://pixeldrain.com/l/VZwkmkMB#item=0 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (20.11.2020), Виталий В. (20.11.2020) |
|
20.11.2020, 14:07
|
#7283 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: ERET test (Eigenmann Rapid Engine Test) with 111 test positions
Развернуть для просмотраtime control: analysis with time limit of 60s per move/position LC0-version: v0.21.2 up to v0.26.3 LC0-options: -Backend=cudnn -NNcache=3000000 -MaxCcollisionEvents=256 MLH-settings S19 SuFi: -MovesLeftMaxEffect=0.2 -MovesLeftSlope=0.004 -MovesLeftThreshold=0.0 -MovesQuadraticFactor=0.0 -MovesScaledFactor=1.0 AB engine options: threads=4, hash=4096 MB hardware: mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB, mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz (8 threads with HT) software: Arena GUI, "Automatic Analysis" feature with EPD file. Tablebases: Syzygy 5-men on SSD Comment: EPD file: https://glarean-magazin.ch/wp-conten...gine-Chess.zip Results (solutions, percent): Код:
A) CPU engines (mobile i7-7700HQ 4x2.8GHz): Crystal-NNUE_271020_4CPU : 98 = 88.3% *net: nn-eba324f53044.nnue* CorChess NNUE 1.3_081120 4CPU : 97 = 87.4% *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Cfish 081120 NNUE Pure 4CPU : 97 = 87.4% *Pure NNUE eval*, *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Cfish 081120 NNUE 4CPU : 96 = 86.5% *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Stockfish 20111513 NNUE 4CPU : 96 = 86.5% <== NEW *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* CorChess NNUE 1.3_171120 4CPU : 95 = 85.6% <== NEW, *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Stockfish 20092822 NNUE 4CPU : 95 = 85.6% ** TCEC S19 Champion ** (net: nn-baeb9ef2d183.nnue) Cfish 151120 NNUE 4CPU : 94 = 84.7% <== NEW, *net: nn-c3ca321c51c9.nnue* Stockfish 12 4CPU (NNUE) : 94 = 84.7% *net: nn-82215d0fd0df.nnue* BrainFish_200724_4CPU : 92 = 82.9% Stockfish 20073110 4CPU : 92 = 82.9% *last version before NNUE support was added* LizardFish0.1+Cfish 081120_4CPU : 91 = 82.9% *LizardFish NNUE net by @dkappe based on Komodo 14 evals* Stockfish 11 4CPU : 91 = 82.9% Stockfish 10 4CPU : 90 = 81.1% Komodo-13.2.5_4CPU : 88 = 79.3% Komodo 12.1.1 4CPU (freeware) : 84 = 75.7% RubiChess 1.8 NNUE 4CPU : 84 = 75.7% *net: nn-803c91ad5c-20201107.nnue* SlowChess Blitz Cl. v2.4 4CPU : 83 = 74.8% Nemorino 6.00 NNUE 4CPU : 77 = 69.4% *net: nemorino_net_6.nnue* Xiphos 0.6 4CPU : 76 = 68.4% Ethereal 12.75 pext-avx2 4CPU : 73 = 65.8% Igel 2.8.0 NNUE 4CPU : 72 = 64.9% *default net (night nurse v0.2.5b)* Laser 1.7 4CPU : 72 = 64.9% Komodo-MCTS-13.2.5_4CPU : 62 = 55.9% Lc0.net.703350-blas_4CPU : 60 = 54.1% Lc0.net.591003-blas_kiudee_4CPU : 60 = 54.1% Fire 7.1 4CPU : 60 = 54.1% Lc0.net.DK.Bad_Gyal_7_blas_4CPU : 57 = 51.4% Lc0.net.LD2_blas_4CPU (10x128) : 56 = 50.4% Код:
B) GPU engines (mobile Geforce GTX 1050 TI 4GB): Lc0-0.22.0-dev.Leelenstein 14.3 : 83 = 74.8% Lc0.net.66167 (24x320) : 82 = 73.9% <== NEW Lc0.net.JH.J92-270 (30x384) : 81 = 73.0% ** TCEC Cup 7 net ** Lc0.net.JH.J92-260 (30x384) : 81 = 73.0% Lc0.net.JH.J92-280 (30x384) : 80 = 72.1% *best net against SF Dev + Corchess NNUE at 5min+5s TC* Lc0.net.JH.J94-80 (30x384) : 80 = 72.1% <== NEW Lc0.net.JH.J94-60 (30x384) : 80 = 72.1% <== NEW Lc0.net.66114 (24x320) : 80 = 72.1% <== NEW Lc0.net.66000 (24x320) : 80 = 72.1% Lc0.net.65500 (24x320) : 80 = 72.1% Lc0.net.JH.J94-40 (30x384) : 79 = 71.2% Lc0.net.JH.J92-330 (30x384) : 79 = 71.2% ** TCCE S19 FRC2 + CCC Blitz Championship net ** Lc0.net.JH.J92-190 (30x384) : 79 = 71.2% ** TCEC S19 SuFi net ** Lc0.net.65701 (24x320) : 79 = 71.2% Lc0.net.JH.J92-320 (30x384) : 78 = 70.3% Lc0.net.JH.J92-310 (30x384) : 77 = 69.4% Lc0.net.JH.J92-300 (30x384) : 77 = 69.4% Allie-v0.7.Leelenstein 14.3 : 77 = 69.4% Lc0.net.65411 : 76 = 68.4% Lc0.net.42810 : 76 = 68.4% Lc0.net.JH.J92-100 (30x384) : 75 = 67.6% ** TCEC S19 DivP net ** Lc0.net.SV.384x30-T60-4619 : 75 = 67.6% Lc0.net.SV.384x30-T60-4229 : 75 = 67.6% ** TCEC Cup 6 net ** Lc0.net.JH.T40B.4-160 : 75 = 67.6% ** S16 DivP net ** Lc0.net.JH.T40B.4-260 : 75 = 67.6% Lc0.net.703810 (10x128) : 75 = 67.6% Lc0.net.JH.J13B.2-136 (24x320) : 74 = 66.7% *Terminator 2 net* Lc0.net.SV.256x20-T40-1541 : 74 = 66.7% Lc0.net.591003_kiudee (10x128) : 74 = 66.7% Lc0.net.42850 : 73 = 65.8% Lc0.net.11248 : 69 = 62.2% Lc0.net.LD2 (10x128) : 67 = 60.4% Lc0.net.32930 : 66 = 59.4% Lc0.net.DK.Bad_Gyal_9 (10x128) : 65 = 58.6% [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | SergeyMZ (20.11.2020), Виталий В. (20.11.2020) |
|
20.11.2020, 14:10
|
#7284 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: 30b nets J94-60 vs J92-330 in time control
Развернуть для просмотраLC0 version:0.26.3 LC0 options: 1 thread, move-overhead=50 Time control: 5s+0.5s Hardware: RTX 2070 Book: Sufi book (293 openings) Tablebases: 6-man TB for both. Speed: 9.1 knps (benchmark with 1 thread) Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=800 Software:cutechess-cli Comments: J94-60 beats J92-330 slightly (+7 elo) Код:
tc=5s+0.5s, 1 thread, move-overhead=50, RTX 2070 J92-330 vs others # PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L + 1 lc0.net.J94-60 : 7 13 299.0 586 51.0 86 79 440 67 - 2 lc0.net.J92-330 : 0 ---- 601.5 1172 51.3 100 155 893 124 3 lc0.net.J92-190 : -26 14 271.5 586 46.3 --- 45 453 88 White advantage = 56.58 +/- 5.06 Draw rate (equal opponents) = 81.68 % +/- 1.34 [свернуть] |
|
|
|
| 3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
|
20.11.2020, 14:15
|
#7285 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: 66193 vs J94-60
Развернуть для просмотраLC0 version: v0.26.3 LC0 options: Threads=2 Time control: N/A Hardware: AMD Phenom II X6 1035T Processor, GTX 1660 Speed: J94-60: 1000 npm | 66193: 2000 npm Book: 10ply-100k Book options: Opening order: Sequential. Play all openings for both white and black. Tablebases: No Tablebases. Adjudication: -draw movenumber=40 movecount=4 score=8 -resign movecount=4 score=500 Software: CuteChess-cli Comments: Testing to try to find the ratio between 24b nets and 30b nets where their strength is relatively equal Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(next) 1 66193 : 1.8 9.7 603.0 1200 50.3% 64 2 J94-60 : 0.0 ---- 597.0 1200 49.8% --- White advantage = 50.59 +/- 5.04 Draw rate (equal opponents) = 78.35 % +/- 1.33 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (20.11.2020), Виталий В. (20.11.2020) |
|
20.11.2020, 17:59
|
#7286 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: J94-80 vs Stockfish 20111513 in fixed nodes
Развернуть для просмотраLC0 version: 0.26.3 LC0 options: cudnn-fp16, 1 thread, default for the rest SF options: 1 thread, 1GB Hash. Time control: Leela: 1 kn/move, SF dev: 300Kn/move Hardware: RTX 2070, i7-7700 Book: Balsa 2724 openings Tablebases: 6-man TB for both. Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=50 movecount=5 score=8 -resign movecount=5 score=1000 Software:cutechess-cli Comments: J94-80 got +3 elo compared to SF in this test. Код:
Leela: 1 thread, 1Kn/move SF dev: 1 thread, 300Kn/move Balsa 2724 # PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L + 1 lc0.net.J94-80.1k : 3 6 2746.5 5448 50.4 55 988 3517 943 2 lc0.net.J94-60.1k : 2 6 2742.5 5448 50.3 80 981 3523 944 - 3 SF_dev20111513.300k : 0 ---- 5407.0 10896 49.6 --- 1887 7040 1969 [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (20.11.2020), Виталий В. (20.11.2020) |
|
20.11.2020, 22:27
|
#7288 |
|
Гроссмейстер
Регистрация: 19.04.2017
Сообщений: 4,734
Сказал(а) спасибо: 1,204
Поблагодарили 2,853 раз(а) в 1,885 сообщениях
Репутация: 159
|
Re: LCZero
Цитата: Сообщение от byan_mivv
Сама сеть: J94-80
Цитата:
LJ3 256x20b: training from scratch on late T60 training positions with 20 or fewer pieces.
Note: after LJ3-140 Lender net, training uses Value Repair games that use Stockfish12 to ascertain dubious Leela evaluations, so the nets are not zero. |
|
|
|
|
20.11.2020, 22:54
|
#7289 |
|
Эксперт
Регистрация: 19.12.2019
Сообщений: 7,484
Сказал(а) спасибо: 4,655
Поблагодарили 12,178 раз(а) в 5,475 сообщениях
Репутация: 259
|
Re: LCZero
Match: SPRT test of J92-330 vs J92-310
Развернуть для просмотраHardware: Geforce RTX 2070S & AMD Threadripper 3970X Lc0 version: v0.26.3 Lc0 options: Threads=1 Backend=cuda-fp16 NNCacheSize=4000000 MinibatchSize=80 MaxOutOfOrderEvalsFactor=2.4 MovesLeftMaxEffect=0.2 MovesLeftThreshold=0.0 MovesLeftSlope=0.004 MovesLeftQuadraticFactor=0.0 MovesLeftScaledFactor=1.0 MovesLeftConstantFactor=0.0 Speed: Lc0:12.7 kN/s, SF201029: 34,266 kN/s (from benchmarks) Time control: 1.6s+0.03s Book: book-ply6-unifen-Q-0.0-0.25.pgn, random, color reversed Tablebases: 6-man syzygy Adjudication: 6-man TB, -draw movenumber=20 movecount=5 score=10 -resign movecount=3 score=500 Software: cutechess-cli Код:
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L 1 lc0.net.J92-330 : 3.4 2.7 9793.0 19401 50.5 99 2963 13660 2778 2 lc0.net.J92-310 : 0.0 ---- 9608.0 19401 49.5 --- 2778 13660 2963 White advantage = 24.38 +/- 1.38 Draw rate (equal opponents) = 71.01 % +/- 0.33 Код:
[Elo0,Elo1] : [0.00,3.00] Confidence level : 95.00% Elo : 2.82 Confidence interval : [-0.10,5.60] (95.00%) LOS : 97.11% LLR [u,l] : 2.94 [-2.94,2.94] [свернуть] |
|
|
|
| 2 пользователя(ей) сказали cпасибо: | Viktor (20.11.2020), Виталий В. (21.11.2020) |
 |
| Здесь присутствуют: 3 (пользователей: 0 , гостей: 3) | |
|
|
Линейный вид
