Лила (LCZero). Установка и вопросы по ней.

[SergeyMZ]

Удалось наконец-то установить Лилу!

Развернуть для просмотра

[свернуть]

Алгоритм запуска такой:

1. Здесь я скачал OpenCl версию:

Lila 0.20 OpenCl

Куда-версия у меня не пошла.

Видеокарта Nvidia Geforce 1070 Gigabyte.

2. Нейросетку я скачал эту:

Network

3. Запустил в оболочке CB15 как новый движок UCI.



Актуальная информация по установке

[player-1980]

я пробовал все 3 последние - ни одна не работает. Может дело в доп. настройках?

[Viktor]

Цитата: Сообщение от player-1980

я пробовал все 3 последние - ни одна не работает. Может дело в доп. настройках?

Дело в видеокарте. Тут уже много про это сказано, почитайте.

[player-1980]

я читал. Карта у меня нормальная. Все предыдущие версии работают. А тут анализа просто нет

[Viktor]

Цитата: Сообщение от player-1980

я читал. Карта у меня нормальная. Все предыдущие версии работают. А тут анализа просто нет

Всего их пять:
lc0-v0.23.1-windows-cpu-dnnl.zip
7,25 МБ
lc0-v0.23.1-windows-cpu-openblas.zip
8,72 МБ
lc0-v0.23.1-windows-gpu-nvidia-cuda-nodll.zip
4,74 МБ
lc0-v0.23.1-windows-gpu-nvidia-cuda.zip
252 МБ
lc0-v0.23.1-windows-gpu-opencl.zip

Вы пишете "все предыдущие версии работают" и "3 последние ни одна не работает". Странно, из 3-последних были 2-е предыдущие.
Или тогда напишите: какие конкретно версии не работают?

[player-1980]

Когда я говорю о версиях, я естественно, имею ввиду cuda. Она то и не работает

[Viktor]

Цитата: Сообщение от player-1980

Карта у меня нормальная. Все предыдущие версии работают. А тут анализа просто нет

Нормальная - это какая конкретно?

[svoitsl]

Цитата: Сообщение от player-1980

Она то и не работает

Конечно гадать можно много, но вот проверьте мои версии
1 Вы забыли распаковать файл lc0-v0.23.1-windows-gpu-nvidia-cuda-nodll.zip в ту папку, где у вас жила старая Лила
1а Или, например, забыли в эту же папку распаковать lc0-v0.23.1-windows-gpu-nvidia-cuda.zip
2 Драйвера к вашей нормальной GPU устарели и их надо бы
обновить
3 версия - пока не готова
(ну не считать же за версию, что вы могли опять таки забыть запихнуть в эту же папку файл сети?)

[Viktor]

В настройках движка последней версии Backend по умолчанию стоит:
cudnn-auto. Раньше стояло cudnn.
Лучшее значение было рекомендовано cudnn-fp16.
Какое значение лучше выставлять сейчас?

[crem]

Цитата: Сообщение от Viktor

В настройках движка последней версии Backend по умолчанию стоит:
cudnn-auto. Раньше стояло cudnn.
Лучшее значение было рекомендовано cudnn-fp16.
Какое значение лучше выставлять сейчас?

cudnn-auto само определяет в зависимости от видеокарты, переключиться на cudnn или cudnn-fp16. Если оно не ошибётся (а оно не должно), то можно оставить как есть.

[svoitsl]

Nvidia DriverPack v.441.87
Можно и обновить
(старый лучше удалить)

[Локсли]

Всем привет!
У меня есть вопрос.
Я скачал Лилу (последнюю версию, 0.23.2, причём версия для видеокарты, если точнее - lc0-v0.23.2-windows-gpu-nvidia-cuda), скачал файл сети, закинул его в папку с Лилой, затем добавил Лилу в оболочку Фрица 15.

Запускаю анализ, скорость анализа крайне низкая - 5-7 kN/s максимум.
Смотрю в диспетчере задач: загрузка процессора до 30-35%, загрузка видеокарты - 2%.
В настройках Лилы предлагается выбрать количество ядер (0-4). Я думал, версия, работающая на видеокарте, не нуждается в ядрах процессора?

Если что, у меня Windows 10, оболочка Fritz 15, процессор Intel Core i5 4440, 8 ГБ ОЗУ, видеокарта Nvidia GTX 770.

Собственно, вопрос в чём: я правильно понимаю, что она для анализа не использует видеокарту? Ведь нагрузка на видеокарту всего 2%. Но и процессор загружен максимум на 30-35% при этом. И это ТОЧНО версия для видеокарты, CUDA.
Драйвер для видеокарты обновил, стоит последняя версия.
Что я делаю не так?

[svoitsl]

Цитата: Сообщение от Локсли

Что я делаю не так?

я думаю ,что вы все делаете так
скорость

Цитата: Сообщение от Локсли

5-7 kN/s максимум.

на

Цитата: Сообщение от Локсли

Nvidia GTX 770

не самая плохая

[SergeyMZ]

Привет!

Цитата:

Запускаю анализ, скорость анализа крайне низкая - 5-7 kN/s максимум.

Для вашей видеокарты это нормальная скорость. Быстрее всего Лилка работает на видеокартах серии Nvidia GeForce RTX 20** (начиная с 2060 по 2080 Ti).

Цитата:

В настройках Лилы предлагается выбрать количество ядер (0-4). Я думал, версия, работающая на видеокарте, не нуждается в ядрах процессора?

Лилка также использует процессор CPU для своих задач. Количество ядер для вас 1 или 2.

Для мониторинга за видеокартой советую использовать отличную бесплатную прогу GPU-Z. Скачать последнюю версию можно тут:

https://www.techpowerup.com/download/techpowerup-gpu-z/

[Viktor]

Цитата: Сообщение от Локсли

Собственно, вопрос в чём: я правильно понимаю, что она для анализа не использует видеокарту? Ведь нагрузка на видеокарту всего 2%. Но и процессор загружен максимум на 30-35% при этом. И это ТОЧНО версия для видеокарты, CUDA.
Драйвер для видеокарты обновил, стоит последняя версия.
Что я делаю не так?

Лила как раз использует видеокарту.
Нагрузка процессора зависит от установленных параметров и оперативной памяти компьютера.
Версия CUDA правильная.
Всё вы делаете правильно.

[Maratka]

Цитата: Сообщение от Локсли

Запускаю анализ, скорость анализа крайне низкая - 5-7 kN/s максимум.

Цитата: Сообщение от Локсли

Если что, у меня Windows 10, оболочка Fritz 15, процессор Intel Core i5 4440, 8 ГБ ОЗУ, видеокарта Nvidia GTX 770.

Это более чем нормально, типичный резульат для этой платы в пределах 1 kN/s

Цитата: Сообщение от Локсли

Смотрю в диспетчере задач: загрузка процессора до 30-35%, загрузка видеокарты - 2%.

Смотрите по данным узкоспециализированных утилит, GPU-Z например.

Цитата: Сообщение от Локсли

Что я делаю не так?

Возможно (не обязательно, но таки допустимо), что Ваша плата слишком уж устарела, и последние версии CUDA ее поддерживают по принципу "лишь бы работало". Но маловероятно, скорее всего у Вас там все в порядке (насколько может быть в порядке на этом железе).

[crem]

Цитата: Сообщение от Локсли

Собственно, вопрос в чём: я правильно понимаю, что она для анализа не использует видеокарту? Ведь нагрузка на видеокарту всего 2%. Но и процессор загружен максимум на 30-35% при этом. И это ТОЧНО версия для видеокарты, CUDA.
Драйвер для видеокарты обновил, стоит последняя версия.
Что я делаю не так?

Вроде бы в настройках диспетчера задач надо выбрать чтоб показывал график CUDA вместо какого-нибудь Compute_0.

[Falstaf]

Новые сети (50 серии) стали быстрее по скорости, но и едят оперативку тоже быстрее. Раньше можно было оставить анализ на 2.5 часа (примерно), а теперь уже после часа-полутора краш и вылет. В последний раз вообще проработала минут 10 и тяжелейшее зависание компа. С чем связано и как исправить (имею в виду последний случай)?

[Rom77]

50-я серия сетей является тестовой. Лучше не использовать её. На ней разработчики обкатывают различные идеи. Сети 50-й серии гораздо меньше стандартных, поэтому они и быстрее. Лучше используйте последние сети 60-й серии.

[Falstaf]

Цитата: Сообщение от Rom77

50-я серия сетей является тестовой. Лучше не использовать её. На ней разработчики обкатывают различные идеи. Сети 50-й серии гораздо меньше стандартных, поэтому они и быстрее. Лучше используйте последние сети 60-й серии.

Так у 60-х вроде бы рейтинг гораздо ниже, по сравнению с 40х и 50х. Они не слабее? Или там как-то по-другому рейтинг считают?

[Rom77]

60-е уже дотренировались примерно до уровня 40-х сетей. Так что их уже пару недель как можно использовать. В ближайшие месяцы они может быть ещё немного усилятся.

50-е сети, из-за своего небольшого размера, больше подходят для слабых видеокарт. Но вам же не в блиц гонять? На сильных видеокартах с ними начинаются проблемы. Одну из них вы только что описали - сильные видеокарты формируют большое дерево перебора, которое не вмещается в оперативную память. Так что если очень нужны именно 50-е сети, то надо решать вопросы с оперативной памятью. Даже не знаю, может быть файл подкачки на компьютере увеличить, оперативной памяти или SSD-накопители прикупить. Не могу посоветовать конкретно.

[svoitsl]

Кто пользуется CUDA версией, то полезно обновить драйвера
Nvidia DriverPack v.442.19 RePack by CUTA [Ru]

[AlphaZero]

blas vs dnnl? в чём отличия?

[Владимир001]

Цитата: Сообщение от AlphaZero

blas vs dnnl? в чём отличия?

BLAS преназначен для запуска Lc0 не с графическим процессором, а с основным процессором. Это НАМНОГО медленнее.

CUDA является самым быстрым из всех с большой разницей, и он предназначен для графических процессоров Nvidia, которые поддерживают библиотеки CUDA и cuDNN.

OpenCL предназначен для графических процессоров, которые не поддерживают CUDA, например, AMD

[AlphaZero]

так а dnnl что такое?

[Владимир001]

не знаю, но у меня карта встроенная слабая очень и из всех версий dnnl оказался самым быстрым

[AlphaZero]

у меня хоть и не встроенная, но Quadro FX3800M примерно 10-летней давности. поэтому и приходится более тщательно выбирать из этих двух процессорных версий. всё перерыл и нигде ни слова про в чём между ними разница..

[Владимир001]

попроси Маратку ,он мне помогал выяснить, какая версия на моем компе, быстрее будет среди них

[Ofiscer]

Маратка ответит "скачайте, да проверьте". Я уже задавал этот вопрос

https://forchess.ru/showpost.php?p=1...postcount=5940

У меня, кстати, обе версии примерно одинаковую скорость кажут.

[AlphaZero]

а как такое вообще может быть, что никто не в курсе, что означает dnnl-версия?

[SergeyMZ]

Цитата: Сообщение от AlphaZero

а как такое вообще может быть, что никто не в курсе, что означает dnnl-версия?

https://github.com/oneapi-src/oneDNN

Оттуда:

Цитата:

Oneapi Deep Neural Network Library (one DNN) - это кроссплатформенная библиотека производительности с открытым исходным кодом, состоящая из базовых строительных блоков для приложений глубокого обучения. Библиотека оптимизирована для процессоров архитектуры Intel и графики процессора Intel. Поддержка других архитектур, таких как ARM* 64-разрядная архитектура (AArch64), является экспериментальной.