31.05.2020, 18:47 | #11 |
КМС
Регистрация: 25.04.2019
Сообщений: 674
Сказал(а) спасибо: 293
Поблагодарили 641 раз(а) в 345 сообщениях
Репутация: 61
|
Re: Chess.com Computer Chess Championship 9
Цитата: Сообщение от Омегазеро
Вы сами выслали мне дебюты для теста из 100 партий, видимо вам они нравятся
Цитата: Сообщение от Омегазеро
"Почему 30 Elo, а не 50, или 100? Как Вы вычислили это значение?" (c)
А вы не догадываетесь? Интересно, что сейчас на CCCC играет сеть 63604. Если она гораздо слабее SV-3010 в перерасчете на nps, зачем её туда послали? В CCCC могут выставлять все, что они хотят. Там админ в развлекательных ивентах делает то что ему интересно, не спрашивая сообщество LCZero. Тот турнир игрался с armageddon параметрами, а сеть 63604 была выставлена с целью посмотреть, как проявит себя MLH режим. Цитата: Сообщение от Омегазеро
То есть вы признаете, что рейтинг может меняться на десятки Эло в зависимости от подбора дебютов?
Отлично, это уже прогресс! Но проводя тесты на 100 партий, Вы во-первых получаете ограниченную картину, а во-вторых результат отдельно взятой партии оказывает слишком большое значение на финальный результат и разницу в Elo. Другое дело когда у нас 2000 различных дебютов, причем по-настоящему различных, а не таких, когда одна и та же партия повторяется несколько раз, как было в недавнем Megamatch на CCCC. Цитата: Сообщение от Омегазеро
Если позиции брать из базы реальных партий с учетом их результативности, мусора там не будет
А "разнообразные дебюты" - это только начала реальных партий, вдобавок сильно разбавленные нереальными мусорными дебютами. Правильные стратегии могут потонуть в статистическом шуме Цитата: Сообщение от Омегазеро
То есть вы категорически исключаете возможность, что движок может усиливаться на мусорных дебютах и ослабевать на классических?
Всегда ли оптимизация на нестандартных, граничных значениях может привести к оптимизации на стандартных, распространенных? |
Пользователь сказал cпасибо: | Maratka (31.05.2020) |
Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1) | |
|
|